mcp-image-extractor在AI辅助开发日益普及的今天，大语言模型已经能够帮助我们编写代码、分析文档。但你是否想过，让AI直接“看懂”你屏幕上的截图、设计稿或测试结果，并给出实时建议...
已经把它作为团队新人的必装工具之一了，用来让AI辅助他们理解复杂的遗留系统界面。
项目虽小，但代码质量很高，TypeScript写的，结构清晰，是学习MCP服务开发的一个好范例。
从v1到v2的升级路径很平滑，没有破坏性变更，API兼容做得不错。
期待社区能围绕它开发更多预设的分析模板，比如专门针对Web页面布局、移动端适配的分析指令。
开发者知道他们最需要什么，这个工具完美解决了“如何把视觉信息喂给LLM”这个根本问题。
很棒的工具。唯一的小问题是在处理非常大的图片时，压缩过程会稍微卡顿一下，希望能优化性能。
希望后续能增加对PDF文件的支持，因为很多时候需要分析的是PDF里的图表。
一个非常好的桥梁型工具，拓展了AI助手的能力边界，从“读代码”到“看世界”了。
官方文档里的示例如果能更复杂一些就好了，比如如何结合前面说的工作流设计一个完整的分析Task。