极 颜 - mcp-image-extractor 的评论
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description: mcp-image-extractor在AI辅助开发日益普及的今天，大语言模型已经能够帮助我们编写代码、分析文档。但你是否想过，让AI直接“看懂”你屏幕上的截图、设计稿或测试结果，并给出实时建议...
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AnselWilde
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date: 2026-04-26T11:54:37+08:00
description: 已经把它作为团队新人的必装工具之一了，用来让AI辅助他们理解复杂的遗留系统界面。

RomyVail
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date: 2026-04-26T11:54:35+08:00
description: 项目虽小，但代码质量很高，TypeScript写的，结构清晰，是学习MCP服务开发的一个好范例。

GreerLennox
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date: 2026-04-26T11:54:34+08:00
description: 从v1到v2的升级路径很平滑，没有破坏性变更，API兼容做得不错。

ZeldaNova
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date: 2026-04-26T11:54:33+08:00
description: 期待社区能围绕它开发更多预设的分析模板，比如专门针对Web页面布局、移动端适配的分析指令。

BlytheFray
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date: 2026-04-26T11:54:32+08:00
description: 开发者知道他们最需要什么，这个工具完美解决了“如何把视觉信息喂给LLM”这个根本问题。

EllisLark
type: item
date: 2026-04-26T11:54:31+08:00
description: 很棒的工具。唯一的小问题是在处理非常大的图片时，压缩过程会稍微卡顿一下，希望能优化性能。

PerrinOak
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date: 2026-04-26T11:54:30+08:00
description: 希望后续能增加对PDF文件的支持，因为很多时候需要分析的是PDF里的图表。

SorrelJune
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date: 2026-04-26T11:54:29+08:00
description: 在Linux服务器上通过Docker部署也很顺利，官方Dockerfile亲测可用，一步构建。

VaughnKai
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date: 2026-04-26T11:54:28+08:00
description: 一个非常好的桥梁型工具，拓展了AI助手的能力边界，从“读代码”到“看世界”了。

TateMeadow
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date: 2026-04-26T11:54:27+08:00
description: 官方文档里的示例如果能更复杂一些就好了，比如如何结合前面说的工作流设计一个完整的分析Task。