Kilo Code：按量付费的开源编码代理

一个 MIT 开源 agent，装进 IDE、终端、云里都能用，模型按原价买。

Kilo Code 的定位很直接：平台本身不靠模型差价赚钱。你在它里面可以接 500 多个模型，走官方网关时按厂商原价计费、不加价，也可以拿自己的 Key 或跑本地模型。它的代码是 MIT 许可，提示词、上下文窗口、模型路由都能在仓库里查到。对总在换模型的开发者来说，这意味着不用为了试一个新模型而换一套工具链。

核心能力

1. 五种专用 Agent，不用每次重新教它怎么干
内置 Ask、Plan、Code、Debug 四种模式，还可以自己建 Custom 模式。实际用法是：先用 Plan 让它把重构方案和风险点列出来，你确认后再切 Code 执行，报错了切 Debug 让它读堆栈定位。同一个会话里切模式，上下文不丢，比每次在新对话里重新链一段背景靠谱得多。

2. 一个平台管所有 agent，本地和云端一起看
VS Code 里跑的任务、终端里跑的、云端起的 agent，都能在同一个面板里看到状态。云端 agent 跑在隔离的 worktree 里，多个任务并行互不干扰。适合那种「改一个功能、同时修三个 bug」的日子：本地留着主分支自己写，其余全丢给云端并行跑，跑完再一个个 review。

3. 模型按原价买，可选自动路由
网关按官方价转售，不额外加价；订阅 Kilo Pass 会额外送额度，按上面写的比例最高能多拿 50%。不想逐次选模型的，开 Auto Model，它会按任务复杂度在 Free / Efficient / Frontier 三档之间选：写注释走便宜模型，改架构才上最贵的。一个月下来账单比手动选低不少。

4. MCP、自定义 Agent、技能都能接
支持 MCP 服务器，可以把数据库、浏览器、内部 API 挂成工具给它用。团队版还可以把自定义 agent 共享出去，新人装上插件就带着团队的规范干活。源码可见的好处是：它到底把哪些文件塞进上下文、有没有静默换模型，你能自己查。

使用上手

1. 选入口。只想写代码就装 VS Code 扩展（扩展 ID kilocode.kilo-code，Cursor / Windsurf 也吃得下）；用 JetBrains 就装对应插件；习惯终端就 curl -fsSL https://kilo.ai/cli/install | bash。
2. 登录并选推理方式。三种任选：Auto Free 走免费模型、填自己的厂商 Key、或充 Kilo Gateway 按量付费。预算敏感就先 BYOK，把已有的额度用起来。
3. 开 Plan 模式跑一轮。让它先输出改动清单和影响文件，你确认范围后再执行，能避免它一上来就大范围改文件。
4. 把常用上下文写成规则文件。项目约定、测试命令、代码风格写进仓库里的配置，后续每个会话自动加载。
5. 需要并行就把任务丢云端。按小时计费，Docker 类任务和代码审查的单价不同，跑之前先看清楚。

优点与不足

优点：

• MIT 开源，平台免费，钱只花在模型和算力上，没有隐形订阅。
• 模型选择面极大，BYOK 和本地模型都支持，迁移成本低。
• 一个账户盖住 IDE、CLI、云端、Slack、手机端，入口统一。
• 云端 agent 用隔离 worktree，并行跑不容易互相踩。

不足：

• 平台免费但推理不免费，重度使用者的账单取决于选了哪个模型，容易失控。
• 功能铺得太宽，桌面版还标着 Beta。
• 云端算力按小时计费，另有最低消费和支付手续费，小项目不一定划算。
• 模型太多反而增加选择成本，不熟的人建议先用 Auto Model 跑一阵。

适合谁

• 同时用多个模型、不想被一家锁定的开发者。
• 需要把 agent 推到团队、统一下发规范的工程团队。
• 常开多个任务并行、需要云端跑长任务的人。

下载与访问

• 官网：https://kilo.ai/
• 安装页：https://kilo.ai/install
• 命令行：https://kilo.ai/cli
• 仓库：https://github.com/Kilo-Org/kilocode

价格与授权

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