MCP tradingview-mcp 为 AI 助手提供行情与量化分析
做交易或量化研究时，行情筛选、多周期技术分析、回测和情绪判断都要在多个平台间来回切。想让 AI 助手直接调取 TradingView 数据、跑分析，却缺少一个统一的数据入口。
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Service agentgateway 面向 AI 智能体与 MCP 的代理网关
把多个大模型、MCP 工具与智能体编排进生产，最缺的是统一网关、鉴权与可观测。直接把服务暴露出去既不安全，也难以治理和灰度。
MCP mobile-mcp 让 AI 智能体驱动 iOS 与安卓应用
做移动端开发或测试时，真正卡手的是拉起模拟器、跑真机、截图比对这些强依赖环境的操作，AI 助手根本碰不到。想让模型帮你点App、查元素、做自动化，却缺少一座连接桥。
MCP mcp-atlassian 连接 Confluence 与 Jira 的 MCP 服务
团队知识沉淀在 Confluence、任务流转在 Jira，但 AI 助手够不到这些系统，查文档、建工单还得人工来回切。把 Atlassian 工具开放给模型，又担心凭据暴露、配置繁琐。
Service archestra 带护栏与 MCP 网关的企业级 AI 平台
企业想把多个大模型、MCP 工具与内部系统编排成可控流程，却苦于缺少统一网关、护栏和鉴权，直接接进来既不安全也难治理。
MCP ha-mcp 把 Home Assistant 接入 AI 客户端的 MCP 服务
智能家居的自动化逻辑往往写在 YAML 里，改一句要翻文档、找实体名。想用自然语言让 AI 帮忙查状态、改设备，又不想把家里的控制权交给第三方云服务。
MCP MobileBuildMCP 面向 iOS 与 macOS 构建的 MCP 服务与 CLI
用 AI 助手辅助 iOS / macOS 开发时，真正卡手的不是写代码，而是拉起 xcodebuild、管理模拟器、解析构建日志这些重复且环境强绑定的操作，模型够不到这些工具链。
MCP DesktopCommanderMCP 让 Claude 直接操控终端与文件的 MCP 服务
AI 编程助手能写代码，却碰不到你的真实工作环境：执行不了命令、搜不到文件、改不了代码还得你手动复制粘贴。把本地能力开放给模型，又怕配置繁琐、权限失控。
CLI design-extract 一条命令提取网站的完整设计系统
做新项目或重写老页面时，最费时的是把参考站的配色、间距、字体、组件结构手动抄一遍。截图量角器既慢又不准，设计稿和代码之间还总对不上。
MCP ghidra-mcp 面向逆向工程的 AI 驱动 Ghidra 工具集
逆向工程是高度依赖经验的苦活：反编译、交叉引用、数据结构还原，步骤繁琐且容易遗漏。让 AI 直接参与逆向，又卡在工具链打通和上下文传递上。
Service AiSOC 自托管的开源 AI 安全运营中心
安全告警洪流里，真正严重的事件常被淹没。资深蓝队把大量时间耗在重复的分诊、溯源和写处置报告上，而自建 AI 分流又担心把日志和证据送进第三方 SaaS。
Library engram 为 AI 编程智能体提供持久化记忆系统
AI 编程智能体每次会话都是「失忆」状态：上一轮定下的约定、踩过的坑、项目背景，下一轮全忘。反复解释上下文既烧 token 又容易出错。
MCP mcp_excalidraw 用MCP协议让智能体绘制Excalidraw画布
画图是梳理架构、解释流程最直观的方式，但多数智能体生成的只是一张一次性图片，改起来费劲，也无法和真正的白板工具联动，画完即弃、难以迭代。 mcp_excalidraw 通过 Model Context Protocol 把 Excalidraw 变成一个可编程的画布：智能体能用 26 个工具创建、编辑图形，也能作为 Claude Code 的 skill 或普通 REST 接口来调用，让“画图”成为工作流里可被精确修改的一步。 在智能体工作流里，图形不再是一次性的图片，而是可...
MCP Artemis 用自然语言驱动安卓真机的AI自动化
让 AI 助手真正操控一台安卓手机，难点不在模型而在“接线”：要连真机/模拟器、要抓日志截图、要处理跨应用流程，还要把这些能力暴露给 Antigravity、Codex、Claude Code 这类 IDE。现成方案要么不可靠、要么把手机当黑盒。 更理想的形态是：你用一句自然语言描述任务，agent 驱动真实设备、导航 UI、采集 Logcat 与截图，最后给出结构化诊断报告——并且在 AndroidWorld 这种多步任务基准上真能达到 99%+ 完成率。
MCP GhidraMCP 让大语言模型自主逆向工程的MCP服务器
逆向二进制，最枯燥也最费时的是反复在 Ghidra 里点“反编译、看函数、查导入导出”。把 LLM 接进来做这件事，过去要自己写胶水把 Ghidra 的 API 暴露成工具。GhidraMCP 直接把这个桥接做成 MCP 服务器，让任何 MCP 客户端都能让模型自主反编译、分析、重命名符号。