用 AI 编程/办公工具时,很多人卡在“不会写角色、写不出专业交付物”。通用提示词一句“你是专家”太空洞,真要它按 OWASP 审代码、按平台规则写种草笔记,往往跑偏。agency-agents-zh 的思路:直接给你 328 个定义好身份、流程与交付物的专家角色,安装到 Claude Code/Cursor/Copilot 等工具里即用。
项目基本信息
| 信息项 | 详情 |
|---|---|
| 项目名称 | agency-agents-zh |
| GitHub地址 | https://github.com/jnMetaCode/agency-agents-zh |
| 项目描述 | 328 个即插即用 AI 专家角色的中文智能体角色库 |
| 作者 | jnMetaCode |
| 开源协议 | MIT License |
| 开源状态 | 公开 |
| Languages | — |
| 支持平台 | Windows / macOS / Linux |
| 最后更新 | 2026-10-27 |
一、项目介绍
jnMetaCode/agency-agents-zh 是 agency-agents 的中文社区版,MIT 协议。它在上游 261 个英文角色基础上,新增 67 个中国市场原创角色(小红书、抖音、微信、B站、飞书、跨境电商、政务 ToG、医疗合规等),覆盖 CEO/CTO/CMO 及工程、设计、营销、安全、金融等 22 个部门。角色库支持 Claude Code、Cursor、Copilot 等 20 种 AI 工具,并配套桌面客户端与在线专家库。
二、核心优势
- 海量角色:328 个即插即用专家,覆盖 22 个部门。
- 中文原生:67 个中国市场原创角色,贴合本地平台与合规。
- 多工具:支持 Claude Code、Cursor、Copilot 等 20 种 AI 编程/办公工具。
- 交付明确:每个角色定义身份、流程与可交付物,行为更稳。
- 跨平台:npm/桌面客户端/在线,Windows / macOS / Linux 通用。
三、适用场景
- 让 AI 按专业流程产出(如安全审计、营销文案)。
- 团队统一一组专家角色,标准化 AI 输出。
- 个人快速调用行业专家,降低提示词门槛。
- 用桌面客户端零代码编排多专家协作。
四、安装教程
一键安装到 AI 工具(支持 marketplace 的客户端):
# 以 Claude Code 为例
/plugin marketplace add jnMetaCode/agency-agents-zh
/plugin install agency-agents-zh或用桌面客户端(原生 App,免装 Node):
# 从 https://github.com/jnMetaCode/agency-orchestrator/releases/latest 下载常见报错:marketplace 添加后无响应,确认客户端版本支持 marketplace 协议;桌面客户端需对应系统版本。
五、使用示例
在会话里指定角色:
用“安全工程师”角色,按 OWASP Top 10 审查这段登录代码。
用“小红书运营专家”产出一篇关于 AI 编程的种草笔记。真实效果:agent 载入对应角色的完整人设与流程,输出不再是泛泛而谈——安全角色逐项按 OWASP 排查,运营角色给出完整的笔记策略与达人合作方案。
六、常见问题
Q:和普通提示词有何不同?
A:角色预先定义思考方式与交付物,比一句“你是专家”更可控。
Q:支持哪些工具?
A:Claude Code、Cursor、Copilot 等 20 种 AI 编程/办公工具。
Q:协议允许商用吗?
A:MIT,允许自用与修改;部分配套服务需另看其条款。
七、总结
agency-agents-zh 把 328 个专家角色做成即插即用的中文角色库,显著降低 AI 产出专业结果的成本。对想用 AI 做专业工作的团队与个人,它是现成的“专家团队”;MIT 协议,多工具多平台。
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