标签 RAG 下的文章

Framework LlamaIndex 面向RAG的文档处理与检索框架
项目
一、项目介绍 做 RAG(检索增强生成),最累的是“把文档变成可问的知识”:切分、建索引、接 embedding、写检索,每一步都要自己串。你想“丢一堆文件进去就能问答”,却被数据管道卡住。 LlamaIndex 是面向 RAG 的文档处理平台:从加载、切分、索引到查询,一套核心 API 打通;按需装集成包接不同 LLM 与向量库。SimpleDirectoryReader 读目录、VectorStoreIndex 建索引、as_query_engine 直接问,把“文档进、...
App anything-llm 本地优先的一体化AI应用
项目
一、项目介绍 把“我的文档”接给大模型,常见做法是东拼西凑:一个库做向量、一个前端做聊天、再来个脚本管权限。你想要一个“全家桶”:能聊文档、能用 Agent、能多用户、还能本地优先跑,别一上来就被复杂部署劝退。 AnythingLLM 是一个本地优先的一体化 AI 应用:和你的文档对话、使用 AI Agent、高度可配置、多用户且开箱即用。它把向量库、聊天、RAG、Agent 收进同一个产品,docker 一跑就是完整服务。对个人和中小团队,“拥有自己的智能”这件事被它做得足...
Framework RAG-Anything 一站式多模态RAG开发框架
项目
一、项目介绍 RAG 做文本问答已经不新鲜,但现实里的资料从来不只是文字:PDF、图片、表格、网页、Office 文档、音频视频混在一起。很多 RAG 框架只认文本,遇到图片里的图表、文档里的表格就抓瞎,多模态检索要么缺失要么各自为战。 RAG-Anything 是港大 HKUDS 出品的一站式 RAG 框架,把文本、图片、表格、网页、Office 文档等统一纳入检索增强生成。它自带解析能力(如 MinerU),能把多种格式的内容抽成可检索的块,再接大模型回答。对需要处理「混...
Service FastGPT 开箱即用的知识库与RAG工作流平台
项目
一、项目介绍 想搭一个基于大模型的知识问答系统,光是数据清洗、向量检索、模型调用、工作流编排这几步,就能劝退一票人。很多团队卡在「Demo 半天出,上线半年难」:缺可视化、缺权限、缺稳定工作流。 FastGPT 是一个基于大模型的开放平台,把数据处理、RAG 检索、可视化 AI 工作流编排做成开箱即用能力,让你不用大量配置就能开发和部署复杂问答系统。它支持多种模型、MCP 与 Flow 编排,对想把企业内部知识变成可对话助手的公司,是落地最快的入口之一。
Python private-gpt 本地模型驱动的开源私有 AI 应用底座
项目
想用大模型做 RAG、智能体或文本处理,又不想把公司文档和对话传到第三方云,合规上过不去。自己从零搭一套私有后端,又要重写消息 API、检索、工具调用等一堆基础件。 PrivateGPT 提供了一套开源的 API 层,把本地/私有化部署的模型变成可生产的 AI 应用底座。它对接任意 OpenAI 兼容推理服务(Ollama、llama.cpp、vLLM 等),内置 RAG、技能、工具、MCP、Text-to-SQL 等能力。
Framework ragflow 基于深度文档理解的开源RAG引擎
项目
做 RAG(检索增强生成),最难的从来不是「接个向量库」,而是「文档喂进去之后,答案是不是真对」。很多系统一遇到扫描件、复杂表格、多栏排版就崩,召回出来的块是错的,回答自然也错。RAGFlow 由 InfiniFlow 开源,主打基于「深度文档理解」的 RAG 引擎:它在解析阶段就把版面、表格、图表真正读懂,从源头保证召回质量,而不是把脏数据丢给大模型硬编。 RAGFlow 用 Go 与 Python 混合实现,提供完整的文档解析、向量检索、重排与对话链路,并可通过 Dock...
Python haystack 用于生产级LLM应用的开源编排框架
项目
RAG(检索增强生成)落地时,很多团队在“拼管线”上花的时间比写业务逻辑还多:文档切分、向量库、重排、路由、记忆,每个环节都要自己接线。Haystack 把这套东西做成了模块化管线——你声明组件、连成图,框架负责把检索、路由、记忆、生成显式地编排起来,且面向生产级规模。
RAG 实战:pgvector + 混合检索 + 重排序提升召回准确率
开发
为什么你的 RAG 答不准 很多团队做完 RAG 的 demo 后上线,发现效果不稳定:问题稍微换个说法就检索不到。根因通常有三条: 1. 切分策略粗糙:按固定字符数硬切,把一句话拆成两半; 2. 只用向量检索:语义相似但关键词不匹配,尤其对型号、代码、专有名词效果差; 3. 没有重排序:向量召回的 Top-K 里前几条往往不是最相关的。 下面用 PostgreSQL + pgvector 搭一套可直接上线的方案。 一、表结构与索引 sql CREATE EXTENSION ...