Skill Drama-Skills 用AI智能体做短剧漫剧全流程创作

AI 短剧/漫剧从“一个点子或一部原著”到“成片”，中间要过原著分析、分集剧本、视觉设定、分镜、图片/视频提示词、剪辑、审查一堆环节。很多人直接让模型一把梭，结果跨镜人物长相漂移、台词与字幕对不上、供应商凭据散落、花钱前没预览。
更稳妥的做法是：把创作决定落在可核对的文件里，先预览确认再生产——这正是 Drama Skills 的设计动机。

项目基本信息

一、项目介绍

zenstory-ai/drama-skills 是一个 MIT 协议的开源技能合集，面向编剧、漫剧工作室与编导，把 AI 短剧/漫剧创作流程做成 11 个装进 Claude Code、Codex 等编程 agent 的 skill。它覆盖“原著分析 → 分集剧本 → 视觉设定 → 图片提示词与分镜 → 视频提示词 → 确认后生产 → 剪辑成片 → 审查”的全链路。设计上强调三件事：用五份 Markdown（剧本/视觉设定/分镜/图片提示词/视频提示词）记录创作决定并以文件为准；用“连续性锁”约束跨镜一致性；任何图片/视频/配音/音乐任务都先落文件、确认后才调用外部接口花钱。

二、核心优势

1. 全流程 11 技能：从原著分析到剪辑成片、审查，链路完整。
2. 文件事实约束：五份 Markdown 作为创作决定唯一依据，跨镜一致性可核对。
3. 连续性锁：跨镜要保持的造型写成可原样贴进提示词的短语，避免人物漂移。
4. 先预览后生产：提示词先落文件并展示准确数量/参数，确认才执行，供应商凭据不进项目。
5. 成片也在套件内：剪辑技能逐段写清入出点理由，字幕逐字取自剧本、统一响度后渲染。

三、适用场景

• 把一部小说/原著改编成多集竖屏短剧。
• 工作室用 agent CLI 加文件维护工程、生成提示词。
• 需要跨镜人物/场景/道具一致性的漫剧生产。
• 希望花钱前先看到准确预览、控制供应商成本。

四、安装教程

前提：你已在用 Claude Code、Codex 等支持 Agent Skill 规范的编程 agent，终端能跑 npx（Node.js），并装好 Python 3.9+ 与 ffmpeg/ffprobe。一键安装：

npx skills add zenstory-ai/drama-skills -y -g

-g 全局安装；去掉则只装当前目录。更新重跑同一条。也可手动软链各技能到 ~/.claude/skills 或 ${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/skills。
常见报错：ffmpeg 不在 PATH 会导致剪辑失败；Python 版本低于 3.9 会报语法/运行错误。

五、使用示例

按阶段调用技能（Claude Code 用 /，Codex 用 $）：

用 $short-drama 初始化一个都市打脸题材的短剧项目，竖屏 9:16
用 $short-drama-write 写第 1 集：外卖员在高档餐厅被经理羞辱，亮出集团董事身份
用 $short-drama-storyboard 给第 1 集做正式分镜与冻结关键帧
用 $short-drama-video-prompts 把分镜逐镜翻译成视频提示词
用 $short-drama-produce 预览第 1 集已接受的素材；等我确认后再执行
用 $short-drama-edit 把已生产的镜头剪成成片

真实产出：每个镜头在剧本/视觉设定/分镜/视频提示词四份文档各管一层，creator_markdown_check.py 还会核对引用不一致并报错。

六、常见问题

Q：它生成视频吗？
A：技能负责提示词与生产前的核对；真正出图/出视频调用你配置的外部模型（如 MiniMax），凭据不进项目。
Q：支持哪些 agent？
A：Claude Code、Codex 及支持 Agent Skill 规范的环境（也包括 WorkBuddy 等可导入 GitHub 仓库的平台）。
Q：协议能商用吗？
A：采用 MIT License，可商用与修改，需保留版权与许可声明。

七、总结

Drama Skills 把 AI 短剧/漫剧的创作流程标准化成 11 个可核对文件的技能，用连续性锁与“先预览后生产”守住跨镜一致性与成本。对做短剧/漫剧的工作室与编导，它是 MIT 协议、落地过上千项目、把生产决定权交还给人的务实工具。