Python OWL 面向真实任务自动化的多智能体协作框架
把多个智能体用于“真实世界任务自动化”时，最大的坑不是模型不够强，而是工具链太碎：网页操作、文件处理、API 调用、图文理解各自为政，agent 之间也缺少统一调度。结果往往是 demo 很炫、落地很难。 OWL 的目标...
Go Go-Micro 面向智能体与分布式系统的Go框架
把 AI Agent 真正接进生产系统，难点往往在“接线”而非“模型”：Agent 要调用服务、要被暴露成 API、要接 MCP、要管理服务发现与消息队列。纯用大模型 SDK 写这些，等于每次都重造分布式系统的轮子。 G...
Python ChatDev 零代码多智能体协作软件开发平台
让 AI 写软件，单个聊天机器人常常“想一步做一步”，缺乏规划、缺乏角色分工，遇到复杂需求就容易跑偏或中途失忆。早期的 ChatDev 已经证明“多个 agent 按角色对话协作”能显著提升软件开发质量，但把这套流程真正...
Plugin Oh-My-Claudecode 面向团队的多智能体Claude Code编排
Claude Code 很强，但“一个人单打独斗”很快到天花板：一个大任务里，规划、执行、QA、UI 重构最好分给不同模型/角色并行做。原生 Claude Code 并不直接提供“多 Agent 并行跑、按角色分工”的团...
Rust Codewhale 支持任意模型的终端开源编程智能体
市面上的编程 Agent 大多绑定某一家云端模型，想换模型要换工具，想本地跑要折腾环境，想看“它到底改了什么、跑了哪些命令”还得去翻日志。对重视数据主权、又想自由选择模型的开发者，这种锁定很烦。 Codewhale 的思...