RAG 实战：pgvector + 混合检索 + 重排序提升召回准确率
为什么你的 RAG 答不准 很多团队做完 RAG 的 demo 后上线，发现效果不稳定：问题稍微换个说法就检索不到。根因通常有三条： 1. 切分策略粗糙：按固定字符数硬切，把一句话拆成两半； 2. 只用向量检索：语义相似但关键词不匹配，尤其对型号、代码、专有名词效果差； 3. 没有重排序：向量召回的 Top-K 里前几条往往不是最相关的。 下面用 PostgreSQL + pgvector 搭一套可直接上线的方案。 一、表结构与索引 sql CREATE EXTENSION ...