MCP 中文趋势聚合

你是否每天早上都需要打开十几个网站和App，才能了解今天全世界发生了什么？从微博热搜到知乎热榜，从B站排行榜到纽约时报新闻，信息分散在各个角落，让人应接不暇。如果能让你的AI助手，每天早上自动为你聚合所有平台的热点，并总结出一份精华简报，那该多好？这正是mcp-trends-hub为你提供的能力。

mcp-trends-hub是一个基于模型上下文协议的全网热点趋势一站式聚合服务。它整合了超过20个优质数据源，涵盖中文互联网的主流热榜和全球知名新闻媒体，让你的AI能够通过统一的接口，轻松获取多个平台的实时热点资讯。

项目基本信息

一、项目介绍

mcp-trends-hub的核心是一个精心设计的MCP服务器，它聚合了20多个热榜和新闻源，并为每一个数据源提供了一个独立的工具接口。它的设计哲学是“一站式获取，精准定制”。你不需要为了看不同平台的热点而切换多个工具或编写复杂的逻辑，只需要在对话中指定你想看哪个平台即可。

目前，它支持的数据源覆盖非常广泛。在中文互联网热点方面，它聚合了微博热搜、知乎热榜、抖音热搜、今日头条热榜、百度贴吧、哔哩哔哩排行榜、豆瓣实时热门、36氪热榜、少数派热榜等。在国际新闻方面，它提供了纽约时报新闻、BBC新闻、The Verge科技新闻、9to5Mac苹果资讯等。此外，还有技术社区掘金文章榜、InfoQ技术资讯，甚至是微信读书排行榜和什么值得买热门。

每个工具返回的数据都包含热点的标题、热度值或排名、链接，部分还带有封面图或简介。这些信息经过格式化，非常易于AI进行后续的分析、总结或对比。

二、核心优势

海量数据源，一站聚合：超过20个数据源，基本覆盖了普通人日常关注的所有主要媒体和社区。你不需要再为每个平台寻找单独的MCP服务器或API，一个服务器全搞定。这对于希望跟踪全网热点的内容创作者、市场分析师或普通用户来说，是极大的便利。

实时更新，紧跟热点：服务器会保持与源站的同步，返回的数据始终是最新的热搜和新闻。你的AI能够回答“今天微博上最火的话题是什么”这类需要最新信息的问题，而不依赖于可能过时的训练数据。

完全兼容MCP，开箱即用：它就是一个标准的MCP服务器，可以通过npx命令直接运行，无需克隆代码或安装依赖。它的配置极其简单，你只需要在客户端配置文件中添加几行JSON，你的AI就能立刻获得访问这20多个数据源的能力。

灵活可定制：通过环境变量，你可以灵活地定制返回的数据。例如，你可以隐藏某些不想看到的字段（如封面图），或者添加自定义的RSS订阅源，将你自己关注但不包含在官方列表中的网站也聚合进来。这种扩展性让工具变得更有生命力。

三、适用场景

场景一：每日热点简报。这是最直接的应用。每天早上，你可以让AI：“帮我总结一下过去24小时微博、知乎和B站最火的5个话题，按平台分开列出。” AI会分别调用三个工具，然后为你生成一份简洁的每日热点日报。

场景二：跨平台内容趋势对比。你可以让AI对比不同平台对同一事件的关注度。“请告诉我，关于‘人工智能’这个话题，今天是知乎热榜讨论度高，还是微博热搜更火？” AI可以获取两个平台的数据，并从热度值、上榜话题数量等维度进行分析。

场景三：特定领域的资讯追踪。如果你是科技爱好者或开发者，可以让AI：“帮我获取The Verge、9to5Mac和InfoQ的今日最新新闻，并筛选出关于‘大语言模型’的内容。” AI能为你定制一份专属的科技资讯简报。

场景四：内容创作者的选题助手。如果你是一个博主或视频创作者，可以让AI：“分析一下今天B站排行榜前10名的视频，总结出它们共同的主题或风格，帮我找找选题灵感。” AI能通过分析热门内容，为你提供创作方向上的建议。

场景五：投资与市场情绪感知。你可以让AI：“获取36氪和纽约时报今日关于‘新能源’的新闻报道，帮我看看市场对锂电行业的主要情绪是乐观还是悲观。” 这能辅助快速把握市场舆情。

四、安装教程

mcp-trends-hub的安装极其简单，因为它可以通过npx直接运行。你甚至不需要克隆代码。

第一步：确保Node.js环境

请确认你的系统已安装Node.js 22或更高版本。你可以在终端输入node --version来检查。如果版本过低，请前往Node.js官网下载最新版本。

第二步：配置你的MCP客户端

我们以Claude Desktop为例。找到其配置文件：

• macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

使用文本编辑器打开该文件，添加以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "trends-hub": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-trends-hub"]
    }
  }
}

对于Windows用户，如果需要包装命令，可以这样写：

{
  "mcpServers": {
    "trends-hub": {
      "command": "cmd",
      "args": ["/c", "npx", "-y", "mcp-trends-hub"]
    }
  }
}

第三步：重启并验证

保存配置文件，完全退出并重新启动你的MCP客户端。在新的对话中，尝试提问：“请帮我看看今天微博热搜榜的前5名是什么。”

如果配置成功，AI会调用get_weibo_trending工具，并返回一个包含标题、热度值和链接的列表。

可选：高级定制

如果你希望隐藏某些返回字段或添加自定义RSS源，可以修改配置，添加env部分。例如，隐藏微博热搜的封面图，并添加一个自定义RSS：

{
  "mcpServers": {
    "trends-hub": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-trends-hub"],
      "env": {
        "TRENDS_HUB_HIDDEN_FIELDS": "get_weibo_trending:cover",
        "TRENDS_HUB_CUSTOM_RSS_URL": "https://example.com/feed"
      }
    }
  }
}

五、使用示例

配置完成后，你就可以用自然语言指挥AI获取各种平台的热点资讯了。

示例一：获取单个平台热榜

你问：“今天B站的热门视频有哪些？给我前5个。”

AI会调用get_bilibili_rank工具，返回一个包含排名、标题、UP主和播放量（如果数据提供）的列表。

示例二：获取多个平台并对比

你问：“同时获取一下知乎热榜和头条热榜，看看它们各自最热的一条新闻分别是什么。”

AI会并行调用get_zhihu_trending和get_toutiao_trending两个工具，然后将两个榜首话题放在一起呈现给你。

示例三：获取国际新闻

你问：“帮我看看今天纽约时报的头条科技新闻是什么？”

AI会调用get_nytimes_news工具，返回最新的几条新闻标题和简介。

示例四：获取垂直领域资讯

你问：“作为开发者，我关心技术动态。请帮我获取掘金的文章榜和InfoQ的新闻。”

AI会分别调用get_juejin_article_rank和get_infoq_news，技术资讯一手掌握。

示例五：综合热点分析

你问：“总结一下今天中文互联网上的三大热点话题。你可以从微博、知乎和抖音的数据中寻找共性。”

AI会调用三个平台的工具，分析各自排名靠前的话题，找出跨平台的共同热点（如某个社会事件或娱乐新闻），然后生成一份综合分析报告。

六、常见问题

问题一：我配置后，AI说找不到npx命令。

解决方案：这说明Node.js未正确安装或未添加到系统PATH。请重新安装Node.js，并确保在安装过程中勾选了“添加到PATH”选项。安装后重启电脑，再重启客户端。

问题二：某些工具（如get_nytimes_news）返回的结果是英文，我希望能翻译成中文。

解决方案：服务器本身只返回原始数据。你可以让AI在拿到结果后进行翻译。例如，提问时加上：“请把获取到的纽约时报新闻标题翻译成中文后告诉我。”

问题三：我想看的数据源不在支持的列表里，怎么办？

解决方案：你可以使用TRENDS_HUB_CUSTOM_RSS_URL环境变量添加自定义的RSS订阅源。只要该网站提供RSS feed，你就可以将其聚合进来。添加后，工具名会根据网址的hostname自动生成。对于不支持RSS的网站，暂时无法添加，但可以向项目作者建议增加新的数据源。

问题四：返回的数据中有些字段（如封面图）我不需要，如何去掉？

解决方案：你可以使用TRENDS_HUB_HIDDEN_FIELDS环境变量来隐藏指定的字段。例如，设置"TRENDS_HUB_HIDDEN_FIELDS": "cover"会隐藏所有工具的封面图字段；设置"TRENDS_HUB_HIDDEN_FIELDS": "get_weibo_trending:cover"则只隐藏微博热搜的封面图。

问题五：这个服务器是完全免费的吗？

解决方案：是的，该项目完全开源免费。它底层依赖的数据源都是各个平台公开展示的页面或公开的API，因此没有额外的费用。你可以放心使用。

七、总结

mcp-trends-hub是一个精准解决“信息过载”痛点的高质量MCP服务器。它把分散在全网数十个平台的热点信息，通过一个统一、标准化的接口，送到了你的AI助手面前。

这个项目的最大亮点在于其丰富的数据源和极低的使用门槛。中文互联网的主流热榜几乎全部覆盖，同时还包含了多家国际知名媒体的新闻。通过npx mcp-trends-hub，你可以在两分钟内让你的AI获得洞察全网热点的能力。此外，它的定制化选项（隐藏字段、添加RSS）也考虑到了用户个性化的需求。

对于任何希望紧跟时代潮流的内容创作者、市场研究人员、科技爱好者，或者只是想每天高效“刷”新闻的普通用户，mcp-trends-hub都是一个不可多得的工具。它让你的AI从一个对话者，升级为一个全知全能的热点观察员。

如果你还在为每天看不完的热点而焦虑，或者希望你的AI能帮你主动筛选信息，请立即安装mcp-trends-hub。你将体验到，什么叫做“世界热点，尽在对话之间”。