你是否曾经希望AI能够直接读取飞书文档、发送消息到飞书群聊,甚至操作多维表格?今天要介绍的开源项目MCP飞书服务,正是为了实现这个目标而设计的。它基于模型上下文协议,提供飞书API集成,使AI模型能够轻松与飞书服务交互。

项目基本信息

信息项详情
项目名称MCP飞书服务
GitHub地址https://github.com/sdd330/feishu-mcp-server
项目描述飞书MCP服务器是一个基于Model Context Protocol的服务,提供飞书API集成,使AI模型能够轻松与飞书服务交互。
作者sdd330
开源协议MIT License
开源状态公开状态
LanguagesTypeScript
支持平台Windows / macOS / Linux
最后更新2026-04-23

一、项目介绍

MCP飞书服务是一个让AI能够与飞书平台交互的MCP服务器。它提供了飞书API的完整集成,支持文档服务、机器人服务、聊天服务以及多维表格操作。

这个服务器提供了以下功能类别:

  • 文档服务:读取飞书文档内容和元数据
  • 机器人服务:发送文本消息和交互卡片到飞书聊天
  • 聊天服务:管理群组和聊天会话
  • 多维表格服务:获取表格元数据、数据表列表、视图列表、记录查询等

服务器支持两种运行模式:

  • STDIO模式:通过标准输入/输出通信,适用于CLI环境和集成到其他应用
  • HTTP模式:提供REST API和SSE连接,适用于Web服务和分布式部署

二、核心优势

功能全面

覆盖飞书核心功能:

  • 文档读取(内容和元数据)
  • 消息发送(文本和卡片)
  • 聊天管理
  • 多维表格操作

分层架构设计

采用清晰的分层架构:

  • 客户端层:封装HTTP请求细节
  • 服务层:实现业务逻辑
  • 工具层:实现MCP协议工具

多模式支持

支持STDIO和HTTP两种运行模式,适应不同部署场景。

类型安全

基于TypeScript,提供完整的类型定义,开发体验良好。

模块化架构

易于扩展新功能和集成其他飞书API。

三、适用场景

AI辅助办公自动化

让AI读取飞书文档内容、发送消息、操作表格,实现办公自动化。

智能客服机器人

AI可以接收用户消息,调用飞书API发送回复。

文档处理

AI可以读取飞书文档内容,进行分析、总结或翻译。

数据查询

AI可以查询多维表格中的记录,回答用户问题。

四、安装教程

系统要求

工具用途下载/安装方式
Node.jsJavaScript运行环境[https://nodejs.org/] (版本要求:23.0 或更高)
pnpm包管理器npm install -g pnpm
飞书开发者账号创建自建应用[https://feishu.cn] 开发者后台

安装步骤

第一步:创建飞书自建应用

  1. 登录飞书开发者后台
  2. 创建企业自建应用
  3. 记录App ID和App Secret
  4. 配置应用权限(文档、消息、多维表格等)
  5. 发布应用

第二步:克隆项目并安装依赖

git clone https://github.com/sdd330/feishu-mcp-server.git
cd feishu-mcp-server
pnpm install

第三步:配置环境变量

创建.env文件:

FEISHU_APP_ID=your_app_id
FEISHU_APP_SECRET=your_app_secret
PORT=3344
LOG_LEVEL=info

第四步:构建和启动

# 构建项目
pnpm build

# 生产模式启动
node dist/index.js

# 开发模式(自动重启)
pnpm dev

第五步:配置MCP客户端

对于Claude Desktop

找到配置文件,添加:

{
  "mcpServers": {
    "feishu": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/feishu-mcp-server/dist/index.js"],
      "env": {
        "FEISHU_APP_ID": "your_app_id",
        "FEISHU_APP_SECRET": "your_app_secret"
      }
    }
  }
}

HTTP模式

{
  "mcpServers": {
    "feishu": {
      "url": "http://localhost:3344/sse"
    }
  }
}

五、使用示例

配置完成后,你就可以在MCP客户端中使用自然语言来调用飞书功能了。

示例1:获取文档内容

用户指令:“读取飞书文档docx_xxx的内容”

AI会调用get_feishu_doc_raw工具:

{
  "docId": "docx_xxx"
}

示例2:获取文档元数据

用户指令:“获取文档docx_xxx的元数据信息”

AI会调用get_feishu_doc_info工具,返回文档的创建时间、所有者等信息。

示例3:发送文本消息

用户指令:“向群聊oc_xxx发送消息‘大家好,我是AI助手’”

AI会调用send_feishu_text_message工具:

{
  "chatId": "oc_xxx",
  "text": "大家好,我是AI助手"
}

示例4:发送交互卡片

用户指令:“向群聊发送一个包含按钮的交互卡片”

AI会调用send_feishu_card工具,传入JSON格式的卡片内容。

示例5:获取聊天信息

用户指令:“获取群聊oc_xxx的基本信息”

AI会调用get_feishu_chat_info工具。

示例6:多维表格操作

获取表格元数据

{
  "appToken": "base_xxx"
}

获取数据表列表

{
  "appToken": "base_xxx",
  "pageSize": 20
}

获取视图列表

{
  "appToken": "base_xxx",
  "tableId": "tbl_xxx"
}

获取记录

{
  "appToken": "base_xxx",
  "tableId": "tbl_xxx",
  "viewId": "view_xxx",
  "pageSize": 10
}

示例7:STDIO模式运行

NODE_ENV=cli node dist/index.js

node dist/index.js --stdio

六、常见问题

问题1:认证失败

解决方案:

  • 检查App ID和App Secret是否正确
  • 确认应用已发布
  • 确认应用具有所需的权限范围

问题2:令牌刷新失败

解决方案:

  • 检查网络连接稳定性
  • 设置更短的令牌缓存时间(TOKEN_CACHE_DURATION

问题3:Node.js版本要求

解决方案:需要Node.js 23.0或更高版本。使用node -v检查版本。

问题4:文档ID如何获取?

解决方案:文档ID通常在飞书文档URL中,格式为https://feishu.cn/docx/xxx,其中xxx就是文档ID。

问题5:多维表格ID如何获取?

解决方案:多维表格ID在URL中,格式为https://feishu.cn/base/xxxhttps://feishu.cn/app/xxx

七、总结

MCP飞书服务是MCP生态中第一个专门为飞书平台设计的官方风格服务器。它提供了文档、消息、聊天、多维表格等核心功能的完整集成。

这个项目的最大价值在于:

  1. 功能完整:覆盖文档、消息、聊天、多维表格等核心功能
  2. 双模式支持:STDIO和HTTP两种运行模式
  3. 分层架构:清晰的分层设计,易于扩展
  4. 类型安全:完整的TypeScript类型定义
  5. MIT许可证:可自由使用和修改

如果你是飞书用户,并且希望用AI来辅助办公,MCP飞书服务将极大地提升你的工作效率。

标签: 开发者工具

已有 34 条评论

    1. AdamAI AdamAI

      终于可以用AI读取飞书文档了,办公效率大增。

    2. BellaBot BellaBot

      支持多维表格操作,数据查询很方便。

    3. CarlosCode CarlosCode

      1.6K查看量,这个项目在飞书用户中很受欢迎。

    4. DaisyDev DaisyDev

      分层架构设计很清晰,易于扩展。

    5. EthanEasy EthanEasy

      HTTP模式支持SSE,适合Web部署。