Skill goutoujunshi 把恋爱分析拆成可执行下一步的 AI 军师

深夜盯着聊天框，打了三行字又删掉，最后发过去一个表情包。第二天早上再翻记录，你其实不是不知道怎么说话，而是不知道这段关系现在处在什么位置、下一步该往前推还是该收。

网上能搜到的建议大多只有两个答案：要么“勇敢去追”，要么“赶紧分手”。问题是，这两句话都不需要了解你的具体情况——对方回消息慢，可能是在忙，也可能是在退，还可能只是不喜欢打字。把同一句话套到所有关系上，得到的只能是一句情绪安慰。

goutoujunshi（狗头军师）走的是另一条路。它不是一个独立的 App，而是一个装进 AI 助手（Codex）里就能用的 Skill：先把情绪接住，再把事实、推测和未知拆开，最后给出的不是一句结论，而是一句能直接发出去的话、一次具体邀约、一段可复盘的对话演练。

项目基本信息

一、项目介绍

goutoujunshi 的定位可以拆成三层：情绪承接、关系判断、行动输出。三层是串行的，跳不过去。

第一层是情绪。它的设计原则第一条写得很直白——“先接住人，再解决事”。情绪没被看见的时候，再正确的建议也执行不下去，这一点做过深夜安慰的人都懂。

第二层是判断。它会把你说的话拆成三类：事实（对方三天没回消息）、推测（他可能不感兴趣了）、未知（他这三天在做什么）。这个拆分看起来朴素，但绝大多数恋爱内耗都发生在把推测当事实的时刻。

第三层是输出。它不会停在“建议你多沟通”，而是给到动作层面的东西：一句可以直接复制发送的话、一个带时间点的邀约、一个观察窗口（比如两周内对方主动几次算正常）、以及停止条件（什么信号出现就该退出）。

支撑这三层的是一个跨学科知识库，覆盖关系心理学、人格与情绪、认识与约会、沟通策略、PUA 与社交策略的风险识别、性学与亲密、婚姻与家庭、法律与安全、社会与人文、恋爱哲学，以及分手与特殊情境。README 里提到知识库整理了 135 条参考资料，并且按证据强度分类——哪些是有较强研究支持的，哪些只是理论框架，哪些是网络流行说法，会分开标注。

这一点值得单独说：MBTI、依恋类型这类东西，在这个项目里被明确限定为“帮助提问和生成方案的工具”，而不是诊断结论，更不是“必胜公式”。

二、核心优势

里面最容易被忽略的是“代价说明”。很多情感内容只告诉你某个技巧有效，不告诉你它什么时候反噬。goutoujunshi 在讨论 PUA 那套（Blueprint 内在状态、自然流、冷读、Mystery 结构）时，会把贬低、推拉、服从性测试、煤气灯这些手法的风险摊开讲，再给低风险替代方案——这个处理方式比较少见，也更接近真实使用场景。

三、适用场景

• 一句话不知道该怎么回，需要一个能直接发出去的版本，附带后续分支
• 想推进、复联、邀约、确认关系，需要具体动作而不是“多聊聊”
• 同时和几个人在接触，想理清自己的真实偏好
• 聊天记录太长、截图太多，想快速看出关系趋势
• 遇到冷淡、冲突、投入失衡，需要判断是修复还是止损
• 分手、背叛、复合、信任重建这类高情绪负载的决策
• 婚前协商、共同财务、家务分工、双方父母这类现实议题

不太适合的场景也要说清楚：确诊的抑郁焦虑、家暴正在发生、有自伤风险。这些不是恋爱咨询能解决的，项目本身也把这类情况指向了危机转介。

四、安装教程

前提是你已经在用 Codex（或支持本地 Skill 的同类 AI 助手）。安装不需要克隆代码，也不需要配环境变量，直接把这个口令发给 AI 助手：

请将公开仓库 https://github.com/shengjidaguai-china/goutoujunshi 下载并安装为本地 Skill。

安装完成后，用下面这句验证是否生效：

请使用狗头军师帮我梳理情绪、分析当前关系，并给出下一步建议。

如果 Skill 正常加载，它会先给你一份建档清单，而不是直接要你讲故事：

你：MBTI / 综合评分 0–100 / 主要优势和短板
对象A：代号 / MBTI / 综合评分 0–100 / 当前关系
对象B（如有）：同上
经过：认识方式、发展时间、关键事件、联系和投入情况
目标：推进、确认、修复、比较选择，还是退出
情绪：目前最难受的点、强度 0–10，是否有必须马上回复的消息

不知道的项目留空就行，它只追问真正会改变建议的信息。

可选依赖是 ChatLab。如果要分析已经导出的聊天文件，可以这样说：

请使用狗头军师通过 ChatLab 分析我和对象A最近三个月的聊天。

它不会去读取、解密或导出聊天软件数据库，只处理你自己提供的导出文件，并且会先给你一个导入计划让你确认范围。

五、使用示例

场景一：一句回复

输入是“她昨天说最近有点累，我该怎么回”。它会先判断这句话的性质（是收缩信号还是普通状态陈述），再给一条能直接发的短句，然后补上“如果她回 A 你就接 B，回 C 就停在这里”的分支。这个结构比单纯给三句备选更有用，因为它把后续两步也考虑进去了。

场景二：聊天记录趋势

把一段两个月的聊天导出文本丢进去，它会先锁定双方说话人，再统计主动次数、回复间隔、话题发起方这些可量化的东西，最后区分哪些是事实、哪些是它的推测。输出不是“她不爱你了”，而是“最近两周你发起占比 78%，对方平均回复间隔从 12 分钟变成 4 小时，这个变化值得观察”。

场景三：复合决策

这是最容易做错的一类问题。它的处理方式是先问清楚分手原因和这期间的实质变化，再给一个带观察窗口的方案：什么条件下可以尝试接触、接触后看哪几个信号、多久没有正向反馈就停止。把“要不要复合”变成一组可验证的条件，而不是靠感觉反复横跳。

六、常见问题

七、总结

goutoujunshi 解决的不是“怎么撩到某个人”，而是“在信息不完整、情绪很满的情况下，怎么做出一个自己不后悔的决定”。它的价值在于流程：情绪落地、事实拆分、知识检索、代价评估、行动输出，每一步都可以追问理由。

适合的人群很明确：正在一段关系里反复内耗、需要具体动作而不是鸡汤、并且愿意接受“有些问题没有标准答案”的人。不适合把它当成读心术或者必胜攻略的人——项目自己在设计原则里就把这条路堵死了：行为比标签可靠，互惠比追到更重要。

如果你手上正好有一个悬而未决的关系问题，安装成本只有一句话，试错成本很低。真正需要准备的，是愿不愿意把事实和推测分开来看。