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Python hindsight 能持续学习的智能体记忆库
项目
把「智能体」真正用进生产，难点很少在单个模型够不够聪明，而在怎么让它持久、可控、能协作：记忆怎么存、多个 agent 怎么分工、任务失败了怎么回滚、要不要自托管以保证数据不出内网。这些工程问题不解决，demo 再漂亮也落不了地。 hindsight 针对的就是这一层。它是用 Python 写的项目，官方描述是「Hindsight: Agent Memory That Learns」。它不试图替你把所有事都包办，而是把智能体跑起来最需要的某几块能力做扎实——编排、记忆、资源分发...
MCP mcp-memory-service 为智能体管线提供持久记忆的服务
项目
一、项目介绍 把「智能体」真正用进生产，难点很少在单个模型够不够聪明，而在怎么让它持久、可控、能协作：记忆怎么存、多个 agent 怎么分工、任务失败了怎么回滚、要不要自托管以保证数据不出内网。这些工程问题不解决，demo 再漂亮也落不了地。 mcp-memory-service 针对的就是这一层。mcp-memory-service 是一个 mcp，官方描述是「Open-source persistent memory for AI agent pipelines (Lan...
Service TencentDB-Agent-Memory 面向 AI 智能体的团队级记忆中枢
项目
多个 AI 智能体协作时，每个都从零记忆上下文，团队知识无法沉淀共享。对话、文档、代码散落在不同会话里，换个智能体或新成员加入就要重新交代一遍。 TencentDB Agent Memory 是腾讯云开源的团队级记忆中枢，把对话、文档与代码转化为四类可复用记忆资产（Chat Memory、Skill、LLM-Wiki、Code-Graph），并被统一治理、跨智能体与框架共享。
Library Mem0 给AI智能体补上持久记忆层的开源方案
项目
AI 助手最让人恼火的不是答错，而是反复忘记：上周刚说过偏好什么部署方式，这周它又从头问一遍；客户支持机器人记不住这个用户三个月前报过什么工单。大模型本身是无状态的，每次对话都是初见——上下文窗口塞得再大，跨会话的记忆仍然无处安放。 Mem0 专门解决这个问题：给 AI 助手和智能体加一层智能记忆，让它记住用户偏好、适应个体差异、随时间持续学习。这个项目是 YC S24 系公司出品，GitHub 上超过 6.7 万 Star，是目前智能体记忆方向的事实标准之一。
Plugin Claude-Mem 让编码智能体跨会话不忘事的记忆系统
项目
用 Claude Code 这类终端智能体的人，多半遇到过同一个尴尬：昨天跟它聊了一下午的项目背景、踩过的坑、定下的方案，今天新开一个会话，它忘得一干二净。你不得不把关键信息再粘贴一遍，或者手动维护一个 MEMORY 文件让 AI 去读。更实际的问题是 token——为了「让它记得」，你得把大段历史塞回上下文，费用和延迟一起上涨。thedotmack 开源的 Claude-Mem 就是冲着这个痛点来的：它把自己描述为「为 Claude Code 打造的持久化记忆压缩系统」，在...
Service ai-memory 给编码智能体装上跨工具的长期记忆
项目
你有没有过这种经历：在 Claude Code 里让智能体干到一半，临时切到 Codex 处理另一个分支，结果新开的那边完全不记得刚才分析了什么、踩过哪些坑、还留着哪些未决问题。智能体的上下文是“一次性”的，换工具就失忆。akitaonrails 的 ai-memory 就是给编码智能体装上一块跨工具的长期记忆：关掉一个智能体，在另一个里打开同一目录，它能接着你上次的地方继续。