当你同时让多个编程智能体(Claude Code、Codex、OpenCode、Pi 等)处理不同任务时,窗口一多就乱了:谁在跑、跑到哪、结果如何对比,全靠人工盯。Orca 想解决的问题就是“舰队调度”——把一群 agent 放进各自独立的工作区,统一在一个面板里看、管、比。
Orca 是一个面向编程 agent 的调度工作台,支持桌面、移动端与远程运行时。你可以用自己的订阅(API Key)驱动任意编码智能体,在一个地方并行运行、对比输出、挑选最优结果合并。
项目基本信息
| 信息项 | 详情 |
|---|---|
| 项目名称 | Orca |
| GitHub地址 | https://github.com/stablyai/orca |
| 项目描述 | 在同一面板并行管理与对比多个编程智能体 |
| 作者 | stablyai |
| 开源协议 | MIT License |
| 开源状态 | 公开 |
| Languages | TypeScript |
| 支持平台 | Windows / macOS / Linux / iOS / Android |
| 最后更新 | 2026-10-25 |
一、项目介绍
Orca 不是又一个编码智能体,而是“智能体的调度层”。它让你把一个提示词扇出到五个 agent,每个跑在独立的 git worktree 中,互不干扰。完成后你可以在手机上收到通知、查看结果并发送后续指令,适合需要长时间、多任务并行编排的场景。
二、核心优势
- 并行 worktree:多 agent 各自隔离,避免互相覆盖代码。
- 移动端陪伴:iOS / Android 远程监控与跟进。
- 终端分屏:类 Ghostty 的 WebGL 终端,无限分屏、重启不丢历史。
- 自带订阅驱动:用你自己的 Key 跑任意 agent。
三、适用场景
- 同一个需求让多个 agent 各做一版,人工择优合并。
- 通勤途中用手机查看、指挥正在跑的 agent。
- 团队统一运维一批长期运行的编码任务。
四、安装教程
# macOS(Homebrew)
brew install --cask stablyai/orca/orca
# Arch Linux(AUR)
yay -S stably-orca-bin移动端:App Store 搜索 Orca,或 Android 下载官方 APK。常见报错:AUR 包依赖未装会编译失败,先装 base-devel;macOS 若提示“无法验证开发者”,到系统设置→隐私与安全性手动允许。
五、使用示例
在 Orca 里新建一个 worktree 舰队,输入同一需求:
把登录页改成支持社交账号登录,给出三种实现方案Orca 会把任务分发给多个 agent,各自产出方案。示意结果:
agent-1: 方案A(OAuth 弹窗)✓
agent-2: 方案B(重定向回调)✓
agent-3: 方案C(后端令牌交换)✓
选择 agent-2 的结果合并到主分支六、常见问题
- Q:Orca 本身要付费吗? A:Orca 开源,运行 agent 需要你自己的模型订阅。
- Q:支持哪些 agent? A:Codex、Claude Code、OpenCode、Pi 等。
- Q:数据隐私如何? A:状态与凭据留在本机或你授权的运行时。
七、总结
当你从“用一个 agent”进阶到“用一群 agent”,Orca 这种调度层就必不可少了。它把并行、对比、移动监控打包好,让你真正把多个智能体的能力叠加起来。
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