企业里知识散在文档、代码库、IM、网页里,员工每次找答案都要翻半天,问答机器人还经常答非所问、没法溯源。WeKnora 是腾讯开源的「知识图谱智能体」:它把文档、GitLab、IM 等来源统一解析、建知识图谱,再让 Agent 带着图谱上下文去回答,支持线索大纲、引用与时间线,让企业知识真正「问得准、查得清」。
对知识密集型企业,WeKnora 的价值在「图谱 + 溯源」:相比纯向量检索,图谱能把实体与关系组织起来,回答还能回扣原文块与时间线,显著缓解幻觉与答非所问,让 AI 助手真正可信。
项目基本信息
| 信息项 | 详情 |
|---|---|
| 项目名称 | WeKnora |
| GitHub地址 | https://github.com/Tencent/WeKnora |
| 项目描述 | Open-source LLM knowledge platform: turn raw documents into a queryable RAG, an autonomous reasoning agent, and a self-maintaining Wiki. |
| 作者 | Tencent |
| 开源协议 | MIT License |
| 开源状态 | 公开 |
| Languages | Go |
| Stars | 35,584 |
| Forks | 4,804 |
| 支持平台 | Windows / macOS / Linux |
| 最后更新 | 2026-10-27 |
一、项目介绍
WeKnora 是腾讯开源的企业级知识图谱智能体平台,支持多源接入(Office 文档、GitLab、IMA、XMind 等)、图谱化组织知识、带引用的对话与上下文压缩,并提供 OIDC 安全与沙箱加固。它把「检索—图谱—回答」串成一条可溯源的链路。
二、核心优势
- 多源接入:Office、GitLab、IMA、XMind 等统一解析。
- 知识图谱:用图组织知识,关系更清晰。
- 引用可溯源:回答回扣原文块、线索与时间线。
- 企业级安全:OIDC JWKS、沙箱与权限加固。
- 开源可控:可私有化部署。
三、适用场景
- 企业内部知识问答。
- 研报、文档的检索与总结。
- 代码与知识联动分析。
- 需要溯源的可信助手。
四、安装教程
安装 CLI 并接入知识库(需 Go 运行环境):
weknora profile add prod --host https://kb.example.com --use
weknora auth login常见报错:CLI 未装——按官方安装方式;host/鉴权——配置 OIDC;依赖——确认 Go 工具链。
五、使用示例
上传文档并发起对话:
weknora doc upload notes.md
weknora chat "总结这份设计文档的关键决策"回答会带引用与线索大纲,方便核对信息来源。
六、常见问题
- 支持哪些来源?Office / GitLab / IMA / XMind 等。
- 能私有化吗?可以,开源可自托管。
- 和 RAGFlow 比?更偏图谱组织与多源接入。
- 上下文压缩?支持,降低长文档成本。
七、总结
WeKnora 把企业知识用图谱组织起来,并以可溯源的方式回答。它是腾讯开源的、面向可信企业问答的高价值智能体平台。
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