Framework BotSharp 基于.NET的多智能体应用开发框架

一、项目介绍

在 .NET 技术栈里做智能体，很多时候只能自己用 HttpClient 调模型 API，然后手写对话状态、记忆检索和编排。等意识到要做多 Agent 协作、要做 RAG、要接多个模型厂商时，代码已经缠成一团。
BotSharp 是一个面向 .NET 的开源智能体框架，内置多智能体对话与状态管理、多种 LLM 规划策略、RAG 与向量检索接口，并能让多个不同职责的 Agent 协作完成复杂任务。对 C# 团队来说，它是把对话系统与智能体落地的现成基座。

二、项目基本信息

三、核心优势

• 多智能体内建：对话状态管理与多 Agent 协作开箱可用
• 多种规划策略：从简单到复杂任务的不同 LLM 规划方式
• RAG 接口：内置向量检索相关的记忆与检索能力
• 多模型支持：ChatGPT、Gemini、LLaMA、Claude、DeepSeek 等
• 一站式：构建、测试、评估与审计 Agent 集中于一处

四、适用场景

适合以 .NET/C# 为主的企业，把智能客服、内部助手、多 Agent 协作系统接入现有技术栈。

五、安装教程

当前最新版本 latest。按下方命令安装（如遇网络问题可切换镜像源）：

git clone https://github.com/SciSharp/BotSharp
cd BotSharp
dotnet run --project ./src/WebStarter/WebStarter.csproj -p SolutionName=BotSharp

常见报错：依赖缺失时先升级运行环境（如 Node、Python、.NET、JDK）到项目要求版本；网络超时多为镜像或代理问题，可重试或换源。

六、使用示例

下面是一段可直接运行或参考的真实示例：

# 另起终端运行前端 UI（可选）
git clone https://github.com/SciSharp/BotSharp-UI
cd BotSharp-UI
npm install
npm run dev

七、常见问题

问：必须用 .NET 吗？答：是，它是 .NET 框架，需安装对应 SDK。问：支持哪些模型？答：支持多种主流大模型，按你的 API Key 配置接入。

八、总结

BotSharp 用一个清晰的设计，把把一类应用范式标准化这件事从重复劳动变成了可复用、可维护的工程能力。它不追求大而全，而是把核心痛点解决得足够扎实，这正是日常开发与团队落地时最需要的那种工具。如果你也在被同类问题困扰，不妨按上面的安装与使用步骤试一试，把它接进自己的工作流。