科研工作者想用 AI 智能体查文献、跑分析、做可视化，但通用智能体不懂生物、化学、医药等学科的专有流程，给出的结论常常不严谨，也连不上专业数据库。
Scientific Agent Skills 是目前最大的科研向 Agent Skills 库：177 个经过验证的技能，外加 100+ 科学数据库，覆盖生物、化学、医学与药物发现。它兼容 Cursor、Claude Code、Codex 等任意支持 Agent Skills 标准的智能体。

项目基本信息

信息项详情
项目名称scientific-agent-skills
GitHub地址https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills
项目描述Turn any AI agent into an AI Scientist. The #1 Agent Skills library for science, used by 250,000+ scientists worldwide. 177 ready-to-use validated skills plus 100+ scientific databases covering biology, chemistry, medicine, and drug discovery. Compatible with Cursor, Claude Code, Codex, Pi, Antigravity, and the open Agent Skills standard.
作者K-Dense-AI
开源协议MIT License
开源状态公开
LanguagesPython
支持平台Windows / macOS / Linux
最后更新2026-10-26

一、项目介绍

scientific-agent-skills（Turn any AI agent into an AI Scientist. The #1 Agent Skills library for science, used by 250,000+ scientists worldwide. 177 ready-to-use validated skills plus 100+ scientific databases covering biology, chemistry, medicine, and drug discovery. Compatible with Cursor, Claude Code, Codex, Pi, Antigravity, and the open Agent Skills standard.），把 AI 智能体变成科研助手的技能库。它把相关能力封装成开箱即用的形态，让开发者无需从零搭建即可直接落地，下文从优势、场景到安装使用逐一展开。

二、核心优势

  • 177 个已验证科研技能 + 100+ 专业科学数据库
  • 覆盖生物信息、化学信息、临床研究与药物发现
  • 兼容多种主流智能体，不绑定单一平台
  • 配套 K-Dense BYOK 可在本地跑 AI 科研协作

三、适用场景

  • 科研人员用智能体做文献调研与数据分析
  • 生物医药团队把专业流程沉淀为技能
  • 需要连接学科数据库做检索与计算的场景

四、安装教程

把技能目录放到智能体的 skills 路径即可，例如放入 Claude Code 的技能目录：

git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git
# 将其中的技能文件夹复制到 .claude/skills/ 下

也可配合官方的 K-Dense BYOK 在本机运行 AI 科研协作环境。常见报错：技能数量多导致加载慢。可只复制你常用学科的子目录，减小智能体扫描范围。

五、使用示例

安装后，让智能体执行科研任务：

用户：用 scientific-agent-skills 里的蛋白结构分析技能，整理这份 FASTA 并给出二级结构要点。

输入：一段 FASTA 序列与明确任务。
输出：智能体调用对应验证过的技能与数据库，返回结构化分析而非泛泛解释。

六、常见问题

问：非科研人士能用吗？

答：可以，但其价值在于学科专有流程，普通通用任务用通用智能体更合适。

问：数据会外传吗？

答：技能只定义流程；实际数据是否外传取决于你配置的数据库与 API 密钥，建议按官方指南做只读授权。

七、总结

Scientific Agent Skills 把严谨的科研流程固化成可复用技能，是科研与生物医药团队用 AI 提效的强力工具箱。