多个 AI 智能体协作时，每个都从零记忆上下文，团队知识无法沉淀共享。对话、文档、代码散落在不同会话里，换个智能体或新成员加入就要重新交代一遍。
TencentDB Agent Memory 是腾讯云开源的团队级记忆中枢，把对话、文档与代码转化为四类可复用记忆资产（Chat Memory、Skill、LLM-Wiki、Code-Graph），并被统一治理、跨智能体与框架共享。

项目基本信息

信息项详情
项目名称TencentDB-Agent-Memory
GitHub地址https://github.com/TencentCloud/TencentDB-Agent-Memory
项目描述TencentDB Agent Memory is a team-level memory hub for AI Agents — turning conversations, docs, and code into four reusable memory assets (Chat Memory, Skill, LLM-Wiki, Code-Graph) that are governed, shared, and equipped across agents and frameworks.
作者TencentCloud
开源协议MIT License
开源状态公开
LanguagesTypeScript
支持平台Windows / macOS / Linux
最后更新2026-10-28

一、项目介绍

TencentDB-Agent-Memory（TencentDB Agent Memory is a team-level memory hub for AI Agents — turning conversations, docs, and code into four reusable memory assets (Chat Memory, Skill, LLM-Wiki, Code-Graph) that are governed, shared, and equipped across agents and frameworks.），面向 AI 智能体的团队级记忆中枢。它把相关能力封装成开箱即用的形态，让开发者无需从零搭建即可直接落地，下文从优势、场景到安装使用逐一展开。

二、核心优势

  • 四类记忆资产：对话、技能、知识库、代码图谱
  • 团队级共享，记忆跨智能体与框架复用
  • 本地优先，支持 OpenClaw、Hermes 等智能体接入
  • 提供统一记忆服务面板，便于治理与检索

三、适用场景

  • 多智能体协作、需要共享团队知识的团队
  • 希望智能体『记住』历史上下文与文档的项目
  • 构建长期记忆驱动的 Agent 应用

四、安装教程

克隆仓库后一键启动三类服务（memory-core + memory-hub + proxy）：

git clone https://github.com/TencentCloud/TencentDB-Agent-Memory.git
cd TencentDB-Agent-Memory/deploy/global-images
cp .env.example .env
# 编辑 .env 填入两套 LLM 参数（memory 组 + proxy 组）
./start-all.sh

需要 Node >= 22.16。常见报错：./start-all.sh 权限不足。先 chmod +x start-all.sh；若提示端口占用，按 INSTALL.md 的端口参考释放对应端口。

五、使用示例

服务起来后，在智能体里直接调用记忆接口：

用户：把这次需求评审的结论存进团队记忆，并基于历史决策给出实现建议。

输入：一句『记忆/检索』指令。
输出：系统把结论沉淀为对应记忆资产，并跨智能体检索历史上下文，给出连贯建议；面板地址 http://localhost:8125。

六、常见问题

问：和普通的向量数据库有什么区别？

答：它不止存向量，而是把记忆结构化为对话/技能/知识/代码图谱四类资产并做治理，更适合团队协作。

问：一定要用 MongoDB 吗？

答：MongoDB 存储后端为实验特性且默认关闭，标准部署不强制依赖它。

七、总结

TencentDB Agent Memory 把团队知识沉淀成跨智能体共享的记忆资产，是做长期记忆、多人协作 Agent 系统的有力基础设施。