一、项目介绍

Claude Code、Cursor、Gemini CLI、Codex 这些编码智能体很强，但它们“活在终端里”：你在聊天软件里收到一个需求，得切回终端把上下文贴过去，来回倒腾。团队在飞书、钉钉、Slack、Telegram 里协作，AI 助手却不在同一个场子里，消息流和开发流是断的。
cc-connect 是一个桥接工具，把本地 AI 编码智能体接到消息平台（飞书/Lark、钉钉、Slack、Telegram、Discord、LINE、企业微信）。你在聊天群里 @ 一下，就能让 Claude Code 帮你改代码、跑命令、回需求，助手和团队待在同一个对话里。它把“ChatOps 式的 AI 开发”变得像装个 CLI 一样简单。

二、项目基本信息

信息项详情
项目名称cc-connect
GitHub地址https://github.com/chenhg5/cc-connect
项目描述Bridge local AI coding agents (Claude Code, Cursor, Gemini CLI, Codex) to messaging platforms (Feishu/Lark, DingTalk, Slack, Telegram, Discord, LINE, WeChat Work). Chat with your AI dev assistant from anywhere — no public IP required for most platforms.
作者chenhg5
开源协议未明确标注
开源状态公开
LanguagesGo
支持平台Windows / macOS / Linux
最后更新2026-10-27

三、核心优势

  • 多端桥接：飞书/钉钉/Slack/Telegram 等通吃
  • 多智能体：Claude Code/Cursor/Gemini/Codex 都能接
  • 聊天里开发：在群里直接下需求、看结果
  • 轻量部署：npm 或 Homebrew 一键装，自带 Web 管理
  • 配置简单：首次运行自动生成 ~/.cc-connect/config.toml

四、适用场景

适合用聊天软件做研发协作的团队：希望把 AI 编码助手接进飞书/钉钉/Slack，在群聊里直接驱动开发，而不必反复切换终端。

五、安装教程

当前最新版本 latest。按下方命令安装（如遇网络问题可切换镜像源或代理）：

# 任意平台 npm 全局安装
npm install -g cc-connect
# 或 macOS / Linux 用 Homebrew
brew install cc-connect
# 首次运行自动生成配置
cc-connect

常见报错：依赖缺失时先升级运行环境（Node、Python、Go 等）到项目要求版本；网络超时多为镜像或代理问题，可重试或换源。权限类报错请确认已登录对应平台账号。

六、使用示例

下面是一段可直接参考的真实示例：

# 启动后配置平台令牌（写入 ~/.cc-connect/config.toml）
# Web 管理后台默认 http://localhost:9820
# 在群里 @ 智能体即可下需求，例如“帮我把 login 接口的超时改成 5s”

七、常见问题

问：需要把代码推到云端吗？答：cc-connect 桥接的是你本地的智能体，代码仍在本地。问：支持哪些智能体？答：Claude Code、Cursor、Gemini CLI、Codex 等主流编码 CLI 均可接入。

八、总结

cc-connect 用一个清晰的设计，把把高频运维动作自动化这件反复劳动变成了可复用、可维护的能力。它不追求大而全，而是把核心痛点解决得足够扎实——这正是日常开发与团队落地时最需要的那种工具。如果你也在被同类问题困扰，不妨按上面的安装与使用步骤试一试，把它接进自己的工作流。