一、项目介绍

用大模型，最烦的是“来回切换客户端”：这个模型在 A 站、那个在 B 站，知识库在一个工具、智能体在另一个。你想在一个地方同时用上 OpenAI、通义、Claude、本地 Ollama，却被入口割裂。
Cherry Studio 是一个开源 AI 生产力客户端：智能聊天、自主智能体、300+ 助手一体，统一接入各家前沿大模型（含本地 Ollama）。桌面端跨平台，知识库、绘画、翻译、多模型对比都收进同一个界面，把“用 AI”从到处登录变成一处搞定。

二、项目基本信息

信息项详情
项目名称Cherry-Studio
GitHub地址https://github.com/cherryhq/cherry-studio
项目描述AI productivity studio with smart chat, autonomous agents, and 300+ assistants. Unified access to frontier LLMs
作者cherryhq
开源协议AGPL-3.0
开源状态公开
LanguagesTypeScript
支持平台Windows / macOS / Linux
最后更新2026-10-29

三、核心优势

  • 多模型聚合：OpenAI/通义/Claude/本地 Ollama 同台
  • 助手丰富：300+ 内置助手即选即用
  • 智能体：自主 Agent 与多模型对比
  • 跨平台：Windows / macOS / Linux 桌面端
  • 开源可改：代码公开，可自部署

四、适用场景

适合日常重度使用多家大模型的个人：希望一个客户端管聊天、知识库、智能体与绘画，而不在多个网页间跳转。

五、安装教程

当前最新版本 v2.1.8。按下方命令安装（如遇网络问题可切换镜像源或代理）：

# 下载并安装桌面客户端（Windows / macOS / Linux）
# 官网：https://cherry-ai.com
# 也可通过包管理器安装对应平台的发行包

常见报错：依赖缺失时先升级运行环境（Node、Python、Go、JDK 等）到项目要求版本；网络超时多为镜像或代理问题，可重试或换源。权限类报错请确认已登录对应平台账号。

六、使用示例

下面是一段可直接参考的真实示例：

# 下载并安装桌面客户端（Windows / macOS / Linux）
# 官网：https://cherry-ai.com
# 启动后在「设置」中添加模型供应商（OpenAI / 通义 / 本地 Ollama 等）
# 新建对话即可在 300+ 助手与多个大模型间切换

七、常见问题

问：本地模型能用吗？答：支持接入 Ollama 等本地推理。问：数据出本机吗？答：云端模型按所选供应商走，本地模型不出机。

八、总结

Cherry-Studio 用一个清晰的设计，把把笨重工具变成顺手的日常入口这件反复劳动变成了可复用、可维护的能力。它不追求大而全，而是把核心痛点解决得足够扎实——这正是日常开发与团队落地时最需要的那种工具。如果你也在被同类问题困扰，不妨按上面的安装与使用步骤试一试，把它接进自己的工作流。