一、项目介绍

想要一个既能聊天、又能用工具、还能自己跑智能体循环的个人 AI 助手，市面上的要么数据上云、要么部署复杂。你只想要一个能自托管、数据在自己手里的助手底座，却被部署门槛卡住。
OpenAgent 是一个开源的个人 AI 助手平台，融合 LLM、RAG 与 agent loops，支持电脑操作（computer-use）、浏览器操作（browser-use）与编码智能体。它提供后端 + Web 前端，可自托管，把“私人 AI 助手”收拢到你自己的环境里。

二、项目基本信息

信息项详情
项目名称OpenAgent
GitHub地址https://github.com/the-open-agent/openagent
项目描述next-generation personal AI assistant powered by LLM, RAG and agent loops, supporting computer-use, browser-use and coding agent, demo: https://demo.openagentai.org
作者the-open-agent
开源协议Apache License 2.0
开源状态公开
LanguagesGo
支持平台Windows / macOS / Linux
最后更新2026-10-27

三、核心优势

  • LLM + RAG + 智能体循环一体
  • 支持电脑操作、浏览器操作与编码智能体
  • 开源可自托管，数据自主可控
  • 提供 Web 前端，开箱即用
  • 跨平台，桌面与服务器皆可部署

四、适用场景

适合想自托管个人 AI 助手、重视数据隐私、需要多能力智能体的个人与小型团队。

五、安装教程

当前最新版本 latest。按下方命令安装（如遇网络问题可切换镜像源或代理）：

# 一键安装（macOS / Linux）
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/the-open-agent/openagent/master/scripts/install.sh | bash
# Windows (PowerShell)
irm https://raw.githubusercontent.com/the-open-agent/openagent/master/scripts/install.ps1 | iex

常见报错：依赖缺失时先升级运行环境（Node、Python、Go、JDK 等）到项目要求版本；网络超时多为镜像或代理问题，可重试或换源。权限类报错请确认已登录对应平台账号。

六、使用示例

下面是一段可直接参考的真实示例：

# 从源码构建运行
# 后端
go build
# 前端
cd web && yarn install && yarn start
# 或直接使用编排好的容器
docker-compose up
# 启动后在浏览器打开 Web 界面，进行对话与智能体配置

七、常见问题

问：必须 Docker 吗？答：不必须，可 go build + 前端 yarn 启动，也提供 docker-compose。问：数据存在哪？答：自托管由你掌控，不上外部云。

八、总结

OpenAgent 用一个清晰的设计，把把笨重工具变成顺手的日常入口这件反复劳动变成了可复用、可维护的能力。它不追求大而全，而是把核心痛点解决得足够扎实——这正是日常开发与团队落地时最需要的那种工具。如果你也在被同类问题困扰，不妨按上面的安装与使用步骤试一试，把它接进自己的工作流。