做新项目或重写老页面时,最费时的是把参考站的配色、间距、字体、组件结构手动抄一遍。截图量角器既慢又不准,设计稿和代码之间还总对不上。

项目基本信息

信息项详情
项目名称design-extract
GitHub地址https://github.com/Manavarya09/design-extract
项目描述Extract any website's complete design system with one command. DTCG tokens, semantic+primitive+composite, MCP server for Claude Code/Cursor/Windsurf, multi-platform emitters (iOS SwiftUI, Android Compose, Flutter, WordPress), Tailwind v4, Figma variables, shadcn/ui, CSS health audit, WCAG remediation, Chrome extension. MIT, Playwright, Node 20+.
作者Manavarya09
开源协议MIT License
开源状态公开状态
LanguagesHTML
支持平台Windows / macOS / Linux
最后更新2026-11-05

一、项目介绍

design-extract 是一个一条命令提取网站的完整设计系统。它聚焦网站开发链路中的具体环节,用更少的配置换来更一致的产出。

它的核心能力覆盖以下方面:

  • Layout system — grids, flex containers, container widths, gaps — not just tokens.
  • Responsive — crawls 4 breakpoints and reports what changes (--responsive).
  • Brand voice — tone, pronoun posture, heading style, CTA verb inventory.
  • Live-site sync — treat the deployed site as source of truth (designlang sync).

从形态上看,它把命令行相关的能力做了标准化封装,既可以作为独立工具使用,也能通过相应接口嵌入到既有的开发与协作流程中。项目目前仍在活跃迭代,最近更新于 2026-11-05。

二、核心优势

  1. Layout system — grids, flex containers, container widths, gaps — not just tokens.
  2. Responsive — crawls 4 breakpoints and reports what changes (--responsive).
  3. Brand voice — tone, pronoun posture, heading style, CTA verb inventory.
  4. Live-site sync — treat the deployed site as source of truth (designlang sync).
  5. 原生提供 MCP 接入,能把能力直接挂到 Claude、Cursor、Continue 等 AI 编程客户端,融入现有工作流。

三、适用场景

  • 从零搭建项目或重写旧页面时,快速对齐成熟设计系统与组件规范。
  • 为组件库/站点生成配套文档,降低新成员的上手成本。
  • 在构建与 CI 流程中自动化质量检查,减少人工遗漏。

四、安装教程

下面给出在常见系统上的安装方式。请先确认已具备对应的运行环境(如 Node.js、Python、Go、.NET 或 JDK 等),版本要求以仓库 README 为准。

npx designlang dna raycast.com
# 或作为 Claude Code / Cursor / Windsurf 的 MCP server / Chrome 扩展使用

常见报错与处理:

  • 网络超时/下载慢:可换用国内镜像或代理,或改用仓库提供的免安装方式(如 npx / uvx 直接运行)。
  • 权限不足:在命令前加 sudo(Linux/macOS)或以管理员身份运行终端(Windows)。
  • 依赖缺失:按报错信息补齐编译器或运行时(如 JDK、.NET SDK、CMake),再重新执行安装。

五、使用示例

以下为真实可运行的用法示例:

designlang clone https://stripe.com        # 生成可运行的 Next.js 应用
designlang apply https://stripe.com -d ./app   # 自动识别框架并写入设计 token
designlang grade https://stripe.com        # 输出可分享的设计体检报告

预期结果:命令执行后,会按上述参数拉起服务或输出结构化结果(如组件信息、报告、trace 等),具体字段以工具实际返回为准。把示例中的路径、URL、项目名替换成你自己的值即可复用到真实项目。

六、常见问题

需要付费吗?

本项目开源发布,可免费自托管使用;部分提供托管版或企业版,按需选择,核心能力不收费。

对运行环境有什么要求?

基于 HTML 实现,Windows、macOS、Linux 均可运行;依赖与版本以仓库 README 的安装说明为准。

支持 MCP 吗?

提供 MCP server / 工具集,可在 Claude、Cursor、Continue 等客户端里直接调用,把能力嵌入 AI 编程流程。

新手如何快速验证?

按本文「安装教程」装好依赖后,直接跑「使用示例」里的命令,几分钟内即可看到实际效果。

七、总结

design-extract 以「一条命令提取网站的完整设计系统」为定位,把原本分散、重复的命令行工作标准化、可复用化。它开源、易于自托管,能平滑接入现有开发与 AI 编程流程,无论是个人提效还是团队沉淀都值得一试。建议先从本文的安装与使用示例入手,跑通最小闭环后再逐步引入到日常工作中。