做新项目或重写老页面时,最费时的是把参考站的配色、间距、字体、组件结构手动抄一遍。截图量角器既慢又不准,设计稿和代码之间还总对不上。
项目基本信息
| 信息项 | 详情 |
|---|---|
| 项目名称 | design-extract |
| GitHub地址 | https://github.com/Manavarya09/design-extract |
| 项目描述 | Extract any website's complete design system with one command. DTCG tokens, semantic+primitive+composite, MCP server for Claude Code/Cursor/Windsurf, multi-platform emitters (iOS SwiftUI, Android Compose, Flutter, WordPress), Tailwind v4, Figma variables, shadcn/ui, CSS health audit, WCAG remediation, Chrome extension. MIT, Playwright, Node 20+. |
| 作者 | Manavarya09 |
| 开源协议 | MIT License |
| 开源状态 | 公开状态 |
| Languages | HTML |
| 支持平台 | Windows / macOS / Linux |
| 最后更新 | 2026-11-05 |
一、项目介绍
design-extract 是一个一条命令提取网站的完整设计系统。它聚焦网站开发链路中的具体环节,用更少的配置换来更一致的产出。
它的核心能力覆盖以下方面:
- Layout system — grids, flex containers, container widths, gaps — not just tokens.
- Responsive — crawls 4 breakpoints and reports what changes (--responsive).
- Brand voice — tone, pronoun posture, heading style, CTA verb inventory.
- Live-site sync — treat the deployed site as source of truth (designlang sync).
从形态上看,它把命令行相关的能力做了标准化封装,既可以作为独立工具使用,也能通过相应接口嵌入到既有的开发与协作流程中。项目目前仍在活跃迭代,最近更新于 2026-11-05。
二、核心优势
- Layout system — grids, flex containers, container widths, gaps — not just tokens.
- Responsive — crawls 4 breakpoints and reports what changes (--responsive).
- Brand voice — tone, pronoun posture, heading style, CTA verb inventory.
- Live-site sync — treat the deployed site as source of truth (designlang sync).
- 原生提供 MCP 接入,能把能力直接挂到 Claude、Cursor、Continue 等 AI 编程客户端,融入现有工作流。
三、适用场景
- 从零搭建项目或重写旧页面时,快速对齐成熟设计系统与组件规范。
- 为组件库/站点生成配套文档,降低新成员的上手成本。
- 在构建与 CI 流程中自动化质量检查,减少人工遗漏。
四、安装教程
下面给出在常见系统上的安装方式。请先确认已具备对应的运行环境(如 Node.js、Python、Go、.NET 或 JDK 等),版本要求以仓库 README 为准。
npx designlang dna raycast.com
# 或作为 Claude Code / Cursor / Windsurf 的 MCP server / Chrome 扩展使用常见报错与处理:
- 网络超时/下载慢:可换用国内镜像或代理,或改用仓库提供的免安装方式(如
npx/uvx直接运行)。 - 权限不足:在命令前加
sudo(Linux/macOS)或以管理员身份运行终端(Windows)。 - 依赖缺失:按报错信息补齐编译器或运行时(如 JDK、.NET SDK、CMake),再重新执行安装。
五、使用示例
以下为真实可运行的用法示例:
designlang clone https://stripe.com # 生成可运行的 Next.js 应用
designlang apply https://stripe.com -d ./app # 自动识别框架并写入设计 token
designlang grade https://stripe.com # 输出可分享的设计体检报告预期结果:命令执行后,会按上述参数拉起服务或输出结构化结果(如组件信息、报告、trace 等),具体字段以工具实际返回为准。把示例中的路径、URL、项目名替换成你自己的值即可复用到真实项目。
六、常见问题
需要付费吗?
本项目开源发布,可免费自托管使用;部分提供托管版或企业版,按需选择,核心能力不收费。
对运行环境有什么要求?
基于 HTML 实现,Windows、macOS、Linux 均可运行;依赖与版本以仓库 README 的安装说明为准。
支持 MCP 吗?
提供 MCP server / 工具集,可在 Claude、Cursor、Continue 等客户端里直接调用,把能力嵌入 AI 编程流程。
新手如何快速验证?
按本文「安装教程」装好依赖后,直接跑「使用示例」里的命令,几分钟内即可看到实际效果。
七、总结
design-extract 以「一条命令提取网站的完整设计系统」为定位,把原本分散、重复的命令行工作标准化、可复用化。它开源、易于自托管,能平滑接入现有开发与 AI 编程流程,无论是个人提效还是团队沉淀都值得一试。建议先从本文的安装与使用示例入手,跑通最小闭环后再逐步引入到日常工作中。
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