Python TradingAgents 多智能体 LLM 金融交易框架
用量化思路做交易，传统做法是写死因子和规则；而想让 LLM 参与决策，单靠一个『万能提示词』又很难覆盖调研、风控、组合管理的分工。金融场景下，分工与可追溯尤其重要。 TradingAgents 是一个基于多智能体（Multi-Agent）的 LLM 金融交易框架。它把研究、分析、交易、风控拆成不同角色的智能体协作，并支持回测与多模型分层配置，论文与方法均有公开依据。