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Framework kestra 用YAML编排数据与AI工作流平台
项目
一、项目介绍 数据和 AI 工作流一多,编排就成了噩梦:脚本散落各处、依赖顺序靠人记、失败重试全手工、跨语言调用还要自己写胶水。调度器要么太重(要专门集群),要么太轻(管不了复杂 DAG)。 Kestra 是一个开源编排控制平面,用声明式 YAML 统一编排数据、基础设施、业务流程与 AI Agent 工作流。它事件驱动、任意语言、Git 版本化,可扩展到百万级执行。对想用一份清晰定义管住复杂工作流的团队,它是把混乱收编成可观测流程的工具。
App orca 在一个工作台里并行编排多款编码智能体
项目
手里有 Claude Code、Codex、Cursor、Grok 好几款编码智能体,但真正干起活来反而更乱:一个需求拆给谁、各自的进度在哪、上下文怎么不串台、账号额度怎么统一管理,全靠人肉盯。Stability AI 推出的 Orca 想解决的就是这个“舰队调度”问题——它把多个编码智能体放到各自独立的工作区(worktree)里并行跑,统一在一个桌面工作台里看进度、做 Code Review、拖文件喂给智能体。