你是否曾经希望AI能够直接在IDE中根据文本描述生成图片,而无需切换到其他工具?今天要介绍的开源项目JiMeng AI图片生成服务器,正是为了实现这个目标而设计的。它是一个与Cursor IDE集成的MCP服务器,使用即梦AI根据文本描述生成图像,允许用户在其开发环境中直接创建和保存自定义图像。

项目基本信息

信息项详情
项目名称JiMeng AI图片生成服务器
GitHub地址https://github.com/fengin/image-gen-server
项目描述一个与Cursor IDE集成的MCP服务器,使用 JiMeng AI 根据文本描述生成图像,允许用户在其开发环境中直接创建和保存自定义图像。
作者fengin
开源协议MIT License
开源状态公开状态
LanguagesPython
支持平台Windows / macOS / Linux
最后更新2026-04-23

一、项目介绍

JiMeng AI图片生成服务器是一个让Cursor IDE能够调用即梦AI生成图片的MCP工具。一次生成四张图,供更多选择,支持自定义保存路径。

这个服务器提供了一个核心工具:

  • generate_image:根据文本描述生成图片

参数包括:

  • prompt:图片描述
  • file_name:生成图片的文件名
  • save_folder:保存目录(可选)
  • sample_strength:精细度(0-1,默认0.5)
  • width:宽度(默认1024)
  • height:高度(默认1024)

二、核心优势

IDE集成

直接在Cursor中使用,无需切换应用。

一键四图

每次调用生成四张图片,提供更多选择。

自定义保存

支持指定保存路径和文件名。

参数可调

可调整精细度、尺寸等参数。

MIT许可证

可自由使用和修改。

三、适用场景

项目资源生成

为项目生成Logo、配图、图标等。

UI设计辅助

生成界面需要的占位图和素材。

内容创作

为文章、博客生成配图。

快速原型

快速生成视觉素材用于演示。

四、安装教程

系统要求

工具用途下载/安装方式
Python运行环境[https://python.org/] (版本要求:3.10 或更高)
Node.js环境支持[https://nodejs.org/] (版本要求:20.0 或更高)
uvPython包管理器pip install uv
Cursor IDE开发环境[https://cursor.sh]

安装步骤

第一步:克隆项目

git clone https://github.com/fengin/image-gen-server.git
cd image-gen-server
pip install -r requirements.txt

第二步:获取即梦Token

  1. 访问 即梦(https://jimeng.ai
  2. 登录账号
  3. 按F12打开开发者工具
  4. 在Application > Cookies中找到sessionid
  5. 复制sessionid

第三步:配置server.py

修改server.py中的配置:

JIMENG_API_TOKEN = "你的sessionid"
IMG_SAVA_FOLDER = "D:/code/image-gen-server/images"

第四步:配置Cursor

  1. 打开Cursor设置
  2. 选择Features > MCP Servers
  3. 点击"Add new MCP server"
  4. 配置:

    • Name: image-gen-server
    • Type: command
    • Command: uv run --with fastmcp fastmcp run D:/code/image-gen-server/server.py

第五步:通过Smithery安装(可选)

npx -y @smithery/cli install @fengin/image-gen-server --client claude

五、使用示例

示例1:生成Logo

用户指令:“根据项目需求,帮我生成一张产品logo,放在项目目录images下面”

AI会自动生成并保存图片。

示例2:生成Banner

用户指令:“帮我制作网站的首页,头部需要有banner图片”

AI会生成banner图片。

示例3:指定尺寸

{
  "prompt": "一只可爱的猫咪",
  "file_name": "cat.jpg",
  "width": 512,
  "height": 512,
  "sample_strength": 0.7
}

六、调试与故障排除

调试模式

uv run --with fastmcp fastmcp dev D:/code/image-gen-service/server.py

或:

fastmcp dev D:/code/image-gen-service/server.py

访问http://localhost:5173/使用MCP Inspector调试。

常见问题

问题1:黑窗口很快消失

解决方案:检查命令路径、环境变量、正反斜杠。

问题2:No tools found

解决方案:依赖环境未准备好,检查Python、Node.js版本。

问题3:Windows路径问题

解决方案:尝试使用正斜杠/代替反斜杠。

问题4:Token无效

解决方案:重新获取sessionid,确保已登录。

问题5:生成失败

解决方案:检查网络连接,确认Token有效。

七、总结

JiMeng AI图片生成服务器是一个让Cursor能够直接生成图片的MCP工具,与即梦AI集成。

这个项目的最大价值在于:

  1. IDE集成:在Cursor中直接生成图片
  2. 一键四图:每次生成四张供选择
  3. 参数可调:精细度、尺寸可配置
  4. 自定义保存:指定路径和文件名
  5. MIT许可证:可自由使用

如果你需要在开发过程中生成图片,JiMeng AI图片生成服务器是一个非常实用的工具。

标签: 开发者工具

已有 34 条评论

    1. KevinKeep KevinKeep

      MCP Inspector可调试。

    2. LisaLink LisaLink

      生成产品Logo很方便。

    3. MikeMCP MikeMCP

      网站Banner可生成。

    4. NinaNote NinaNote

      和手动生成相比,这个更AI原生。

    5. OscarOpen OscarOpen

      希望未来能支持更多AI模型。