你是否曾经希望AI能够通过OpenRouter访问多种模型,支持文本对话和多模态图像分析?今天要介绍的开源项目OpenRouter多模态分析工具,正是为了实现这个目标而设计的。它通过OpenRouter.ai多样化的模型生态系统提供聊天和图像分析功能,支持文本对话以及使用各种AI模型进行强大的多模态图像处理。

项目基本信息

信息项详情
项目名称OpenRouter 多模态分析工具
GitHub地址https://github.com/stabgan/openrouter-mcp-multimodal
项目描述通过OpenRouter.ai多样化的模型生态系统提供聊天和图像分析功能,支持文本对话以及使用各种AI模型进行强大的多模态图像处理。
作者stabgan
开源协议MIT License
开源状态公开状态
LanguagesTypeScript, Python
支持平台Windows / macOS / Linux
最后更新2026-04-23

一、项目介绍

OpenRouter多模态分析工具是一个让AI能够通过OpenRouter访问多种模型的MCP服务器。它支持文本聊天、图像分析、模型搜索和筛选等功能。

这个服务器提供了以下核心功能:

  • 文本聊天:访问所有OpenRouter.ai聊天模型
  • 图像分析:使用自定义问题分析单张或多张图像
  • 模型选择:搜索和筛选可用模型
  • 性能优化:智能模型信息缓存、重试机制、速率限制处理

二、核心优势

多模型访问

通过OpenRouter访问多种AI模型。

多模态支持

支持文本和图像分析。

自动图像优化

自动调整图像大小和优化。

性能优化

智能缓存、重试机制、速率限制。

跨平台支持

Windows、macOS、Linux。

三、适用场景

多模型对比

同时访问多种模型进行对比测试。

图像分析

分析图像内容、识别物体、提取信息。

文本对话

使用多种模型进行对话。

多模态应用

结合文本和图像的综合分析。

四、安装教程

系统要求

工具用途下载/安装方式
Node.js运行环境[https://nodejs.org/] (版本要求:18.0 或更高)
OpenRouter API密钥访问OpenRouter[https://openrouter.ai/keys]
MCP客户端如Claude Desktop、Cursor等根据客户端官网下载

安装步骤

选项1:通过npm安装

npm install -g @stabgan/openrouter-mcp-multimodal

选项2:配置MCP客户端

在配置文件中添加:

使用npx

{
  "mcpServers": {
    "openrouter": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@stabgan/openrouter-mcp-multimodal"],
      "env": {
        "OPENROUTER_API_KEY": "your-api-key",
        "DEFAULT_MODEL": "qwen/qwen2.5-vl-32b-instruct:free"
      }
    }
  }
}

使用Docker

{
  "mcpServers": {
    "openrouter": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--rm",
        "-i",
        "-e", "OPENROUTER_API_KEY=your-api-key",
        "stabgandocker/openrouter-mcp-multimodal:latest"
      ]
    }
  }
}

五、使用示例

示例1:文本聊天

{
  "model": "google/gemini-2.5-pro-exp-03-25:free",
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "你是一个有用的助手"
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "法国的首都是什么?"
    }
  ],
  "temperature": 0.7
}

示例2:图像分析

{
  "model": "anthropic/claude-3.5-sonnet",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "这张图片里有什么?"
        },
        {
          "type": "image_url",
          "image_url": {
            "url": "https://example.com/image.jpg"
          }
        }
      ]
    }
  ]
}

六、常见问题

问题1:API密钥无效

解决方案:检查OpenRouter API密钥是否正确。

问题2:图像处理失败

解决方案:检查图像URL是否可访问,格式是否支持。

问题3:Node.js版本

解决方案:需要Node.js 18或更高版本。

问题4:模型不可用

解决方案:检查模型ID是否正确。

问题5:Sharp模块问题

解决方案:Sharp用于图像处理,如不可用会回退。

七、总结

OpenRouter多模态分析工具是一个让AI能够通过OpenRouter访问多种模型的MCP服务器,支持文本聊天和多模态图像分析。

这个项目的最大价值在于:

  1. 多模型访问:OpenRouter生态
  2. 多模态支持:文本+图像
  3. 自动优化:图像自动调整
  4. 性能优化:缓存和重试
  5. MIT许可证:可自由使用

如果你需要通过OpenRouter访问多种AI模型,OpenRouter多模态分析工具是一个非常实用的工具。

标签: 开发者工具

已有 34 条评论

    1. UlyssesUse UlyssesUse

      作为AI开发者,这个工具很实用。

    2. VeraVerify VeraVerify

      希望未来能支持视频分析。

    3. WillWait WillWait

      已经加星,期待功能完善。

    4. XenaXray XenaXray

      MIT协议开源,可以自由使用。

    5. YaleYarn YaleYarn

      和直接调用OpenRouter API相比,这个更AI原生。