写长篇网文最难的不是开头,而是稳定产出、控制 AI 味、保持人设与剧情连续。手动让大模型写,常常前后矛盾、语气飘忽,改稿比写稿还累。
项目基本信息
| 信息项 | 详情 | |
|---|---|---|
| 项目名称 | oh-story-claudecode | |
| GitHub地址 | https://github.com/zenstory-ai/oh-story-claudecode | |
| 项目描述 | Claude Code / Codex / OpenCode agent skills for writing Chinese web novels (网文): 扫榜、拆文、写作、去AI味、封面全流程,长篇短篇都支持 | 14 skills for novel writing and long-form fiction with file-based continuity tracking. MIT. |
| 作者 | zenstory-ai | |
| 开源协议 | MIT License | |
| 开源状态 | 公开状态 | |
| Languages | Python | |
| 支持平台 | Windows / macOS / Linux | |
| 最后更新 | 2026-11-06 |
一、项目介绍
oh-story-claudecode 是一个用 AI 技能流水线写中文网文。它把常见的 AI 编程辅助能力做成可复用、可分享的形态,让个人和团队都能少走弯路。
从形态上看,它把技能相关的能力做了标准化封装,既可以作为独立工具使用,也能通过相应接口嵌入到既有的开发与协作流程中。项目目前仍在活跃迭代,最近更新于 2026-11-06。
二、核心优势
- 上手成本低,命令简单,文档与示例覆盖常见用法。
- 活跃社区与持续更新,问题反馈与生态扩展有保障。
- 跨平台运行,Windows、macOS、Linux 皆可正常使用。
三、适用场景
- 个人开发者把重复性的编码辅助能力沉淀成可复用组件,提升日常效率。
- 团队统一 Claude Code / Codex 等的配置与技能,形成组织级最佳实践。
- 在安全可控的环境里引入 AI 能力,兼顾提效与数据边界。
四、安装教程
下面给出在常见系统上的安装方式。请先确认已具备对应的运行环境(如 Node.js、Python、Go、.NET 或 JDK 等),版本要求以仓库 README 为准。
npx skills add zenstory-ai/oh-story-claudecode -y -g常见报错与处理:
- 网络超时/下载慢:可换用国内镜像或代理,或改用仓库提供的免安装方式(如
npx/uvx直接运行)。 - 权限不足:在命令前加
sudo(Linux/macOS)或以管理员身份运行终端(Windows)。 - 依赖缺失:按报错信息补齐编译器或运行时(如 JDK、.NET SDK、CMake),再重新执行安装。
五、使用示例
以下为真实可运行的用法示例:
npx skills add zenstory-ai/oh-story-claudecode -y -g
# 安装 14 个网文技能(扫榜/拆文/写作/去AI味/封面)
# 在 Claude Code / Codex / OpenCode 中调用:
> /oh-story 拆文 《样例书名》 # 拆解爆款结构
> /oh-story 写作 第12章 # 基于大纲续写,文件级续写记忆预期结果:命令执行后,会按上述参数拉起服务或输出结构化结果(如组件信息、报告、trace 等),具体字段以工具实际返回为准。把示例中的路径、URL、项目名替换成你自己的值即可复用到真实项目。
六、常见问题
需要付费吗?
本项目开源发布,可免费自托管使用;部分提供托管版或企业版,按需选择,核心能力不收费。
对运行环境有什么要求?
基于 Python 实现,Windows、macOS、Linux 均可运行;依赖与版本以仓库 README 的安装说明为准。
数据会发送到第三方吗?
支持完全自托管,代码与数据留在本地环境;只有在你显式接入外部大模型时才会产生对外请求。
新手如何快速验证?
按本文「安装教程」装好依赖后,直接跑「使用示例」里的命令,几分钟内即可看到实际效果。
七、总结
oh-story-claudecode 以「用 AI 技能流水线写中文网文」为定位,把原本分散、重复的技能工作标准化、可复用化。它开源、易于自托管,能平滑接入现有开发与 AI 编程流程,无论是个人提效还是团队沉淀都值得一试。建议先从本文的安装与使用示例入手,跑通最小闭环后再逐步引入到日常工作中。
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