画原理图、审 PCB 布局、做 EMC 预合规、跑 SPICE 仿真,这些硬件设计里的重复活又费眼又容易漏。想要一组能直接喂给 Claude Code、OpenAI Codex 的 AI 技能,把电路设计审查自动化。

项目基本信息

信息项详情
项目名称kicad-happy
GitHub地址https://github.com/aklofas/kicad-happy
项目描述AI coding agent skills for KiCad electronics design. Works with Claude Code and OpenAI Codex. Analyze schematics, review PCB layouts, EMC pre-compliance, SPICE simulation, download datasheets, source components, and prep boards for fabrication.
作者aklofas
开源协议MIT License
开源状态公开状态
LanguagesPython
支持平台Windows / macOS / Linux
最后更新2026-11-07

一、项目介绍

kicad-happy 是一个面向KiCad的AI电路设计技能。它把常见的 AI 编程辅助能力做成可复用、可分享的形态,让个人和团队都能少走弯路。

从形态上看,它把技能相关的能力做了标准化封装,既可以作为独立工具使用,也能通过相应接口嵌入到既有的开发与协作流程中。项目目前仍在活跃迭代,最近更新于 2026-11-07。

二、核心优势

  1. 上手成本低,命令简单,文档与示例覆盖常见用法。
  2. 活跃社区与持续更新,问题反馈与生态扩展有保障。
  3. 跨平台运行,Windows、macOS、Linux 皆可正常使用。

三、适用场景

  • 个人开发者把重复性的编码辅助能力沉淀成可复用组件,提升日常效率。
  • 团队统一各类 AI 编程助手的调度与接入,形成组织级最佳实践。
  • 在安全可控的环境里引入 AI 能力,兼顾提效与数据边界。

四、安装教程

下面给出在常见系统上的安装方式。请先确认已具备对应的运行环境(如 Node.js、Python、Go、.NET、JDK 或 Docker 等),版本要求以仓库 README 为准。

# Claude Code 中安装 KiCad-Happy 插件市场:
/plugin marketplace add aklofas/kicad-happy
/plugin install kicad-happy@kicad-happy

常见报错与处理:

  • 网络超时 / 下载慢:可换用国内镜像或代理,或改用仓库提供的免安装方式(如 npx / uvx 直接运行)。
  • 权限不足:在命令前加 sudo(Linux / macOS)或以管理员身份运行终端(Windows)。
  • 依赖缺失:按报错信息补齐编译器或运行时(如 JDK、.NET SDK、CMake),再重新执行安装。

五、使用示例

以下为真实可运行的用法示例:

# 安装后,在 Claude Code 会话里直接调用技能,例如让 AI 分析原理图、审查 PCB:
# /kicad-happy:schematic-review   # 原理图分析
# /kicad-happy:pcb-review         # PCB 布局审查
# /kicad-happy:emc-precompliance  # EMC 预合规
# 也可作为 GitHub Action 在每次 PR 触碰 KiCad 文件时自动做提交状态检查

预期结果:命令执行后,会按上述参数拉起服务或输出结构化结果(如配置、组件、报告、trace 等),具体字段以工具实际返回为准。把示例中的路径、URL、项目名替换成你自己的值即可复用到真实项目。

六、常见问题

需要付费吗?

本项目开源发布,可免费自托管使用;部分提供托管版或企业版,按需选择,核心能力不收费。

对运行环境有什么要求?

基于 Python 实现,Windows、macOS、Linux 均可运行;依赖与版本以仓库 README 的安装说明为准。

数据会发送到第三方吗?

支持完全自托管,代码与数据留在本地环境;只有在你显式接入外部大模型时才会产生对外请求。

新手如何快速验证?

按本文「安装教程」装好依赖后,直接跑「使用示例」里的命令,几分钟内即可看到实际效果。

七、总结

kicad-happy 以「面向KiCad的AI电路设计技能」为定位,把原本分散、重复的技能工作标准化、可复用化。它开源、易于自托管,能平滑接入现有开发与 AI 编程流程,无论是个人提效还是团队沉淀都值得一试。建议先从本文的安装与使用示例入手,跑通最小闭环后再逐步引入到日常工作中。