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Letta（前身 MemGPT）是一套构建「有状态 Agent」的平台——让 AI 拥有长期记忆、能学习并随时间自我改进，而不是每次对话都从零开始。 大多数 Agent 是「无状态」的：一次任务跑完，上下文一丢，什么都不剩。Letta 反其道而行，它的核心理念来自 MemGPT 论文——把大模型当作操作系统，精心管理上下文与外部存储，让 Agent 拥有可持久化的记忆与状态。Agent 能记住历史、更新自己的记忆内容、在多次交互中逐步改进。仓库 letta-ai/letta、...