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Skill Caveman 让AI编码智能体少说少读省三成Token
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让 AI 编码智能体干活,账单是按 token 算的,而 Agent 的话痨程度直接决定你的成本。一个原本二十个词就能说清的修复方案,模型经常先客套三段、再复盘一遍上下文、最后才落到结论,输出 token 轻松翻三倍。更隐蔽的浪费在输入端:测试输出、日志、JSON 响应整坨灌进上下文,模型「读」的每一行都在花钱。JuliusBrussee 开源的 Caveman 把这个问题做成了行为艺术加工程方案的结合体——口号是「为什么能用几个 token 搞定,非要用一堆」(why us...
Plugin Claude-Mem 让编码智能体跨会话不忘事的记忆系统
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用 Claude Code 这类终端智能体的人,多半遇到过同一个尴尬:昨天跟它聊了一下午的项目背景、踩过的坑、定下的方案,今天新开一个会话,它忘得一干二净。你不得不把关键信息再粘贴一遍,或者手动维护一个 MEMORY 文件让 AI 去读。更实际的问题是 token——为了「让它记得」,你得把大段历史塞回上下文,费用和延迟一起上涨。thedotmack 开源的 Claude-Mem 就是冲着这个痛点来的:它把自己描述为「为 Claude Code 打造的持久化记忆压缩系统」,在...
CLI Pi 可自由定制的极简终端AI编码智能体
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用终端里的 AI 编码工具,最怕的不是它不会写代码,而是它把工作流替你定死了。想要个子代理,它没有;不想要计划模式,它偏要塞一个;想接进自己的 CI,发现输出格式根本不给你控制。更麻烦的是模型绑定——今天用这家,明天想换,整套工具链推倒重来。earendil-works 团队的 Pi 走了另一条路:官方给自己的定位是「极简、可扩展、由你说了算的 agent 框架」(minimal, extensible agent harness that you can make your...
App OpenClaw 跨平台能真正帮你办事的AI智能体
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很多“智能体”只停留在聊天层面,你问它它答,但真要它去操作系统、调度任务、连各种服务,往往力不从心。更现实的是,你希望它每天早八自动汇总待办、创建日程,而不是每次手动复述需求。OpenClaw 的卖点是“真的把事办成”——跨平台运行,通过网关统一调度模型与渠道,让 AI 从问答走向执行,把日常杂务闭环,把“帮我做”变成它的默认姿态。
App Hermes-Agent 会随你一起成长的个性化AI智能体
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大多数 AI 助手是“用完即忘”的:每次对话都从空白开始,你反复交代背景、偏好与项目上下文,费时又费神。更别提它根本记不住“我习惯用严格模式”“提交信息用 Conventional Commits”这类长期约定。Hermes Agent 想做不一样的——它把记忆、技能与个性化沉淀下来,随着使用越来越懂你,从一个通用助手成长为专属的智能体搭档,而不是每次都重新介绍自己。