标签 AI 下的文章

MCP chat-on-steroids 为 ChatGPT 注入本地 MCP 能力的工具

2026-10-31 项目

一、项目介绍 把「智能体」真正用进生产，难点很少在单个模型够不够聪明，而在怎么让它持久、可控、能协作：记忆怎么存、多个 agent 怎么分工、任务失败了怎么回滚、要不要自托管以保证数据不出内网。这些工程问题不解决，demo 再漂亮也落不了地。 chat-on-steroids 针对的就是这一层。chat-on-steroids 是一个 mcp，官方描述是「Cross-platform local MCP capabilities for ChatGPT with Chrome...

Library awesome-prompts 面向 LLM 与智能体的提示词与框架集

2026-10-31 项目

一、项目介绍 把「智能体」真正用进生产，难点很少在单个模型够不够聪明，而在怎么让它持久、可控、能协作：记忆怎么存、多个 agent 怎么分工、任务失败了怎么回滚、要不要自托管以保证数据不出内网。这些工程问题不解决，demo 再漂亮也落不了地。 awesome-prompts 针对的就是这一层。awesome-prompts 是一个 library，官方描述是「Curated prompts, frameworks and papers for LLMs and agents,...

App taOS 自托管的 AI 智能体操作系统

2026-10-31 项目

一、项目介绍 做网站开发，选型本身就很费时间：前端框架、构建工具、组件库、渲染方式，每一项都有一堆候选项，而真正动手写业务之前，往往先要在脚手架和配置里耗掉大半精力。尤其是一个人既要写前端又要管后端时，这种「开工前的准备」很容易被低估。 taOS 把这部分成本压了下来。taOS 是一个 app，定位是「Self-hosted AI agent OS. Your memory, chat, agents, and files stay on hardware you own, ...

Library AdalFlow 构建并自动优化 LLM 应用的库

2026-10-31 项目

一、项目介绍 做网站开发，选型本身就很费时间：前端框架、构建工具、组件库、渲染方式，每一项都有一堆候选项，而真正动手写业务之前，往往先要在脚手架和配置里耗掉大半精力。尤其是一个人既要写前端又要管后端时，这种「开工前的准备」很容易被低估。 AdalFlow 把这部分成本压了下来。AdalFlow 是一个 library，定位是「AdalFlow: The library to build & auto-optimize LLM applications.」。它要么帮你更快搭起项...

CLI gptme 终端里的全能 AI 编码助手

2026-10-31 项目

一、项目介绍 做网站开发，选型本身就很费时间：前端框架、构建工具、组件库、渲染方式，每一项都有一堆候选项，而真正动手写业务之前，往往先要在脚手架和配置里耗掉大半精力。尤其是一个人既要写前端又要管后端时，这种「开工前的准备」很容易被低估。 gptme 把这部分成本压了下来。gptme 是一个 cli，定位是「Your agent in your terminal, equipped with local tools: writes code, uses the terminal...