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CLI Ouroboros 用访谈门控让AI编码代理先想清楚
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一、项目介绍 让 AI 写代码,最贵的浪费不是写错,而是写得太快:一句"帮我做个任务管理工具",Agent 立刻开始建目录、装依赖、写代码,等你发现需求理解偏了,几百行代码已经躺在仓库里。根因在于多数 Agent 直接开干,从不问一句"你说的范围到底包含什么"。 Ouroboros 用一种"访谈门控"的方式解决这点。它把自己的定位叫作 Agent OS:接到任务时先发起苏格拉底式访谈,澄清范围与次序,给出歧义评分,把含糊之处记进一份歧义账本,然后才进入分阶段评估与执行。工作流...
Plugin Context-Mode 沙箱化工具输出给AI省下上下文
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一、项目介绍 用 Agent 干活的人都吃过同一种亏:工具每返回一次原始数据,就往上下文窗口里塞进几十 KB。一次 Playwright 快照约 56 KB,二十条 GitHub issue 约 59 KB,一段访问日志 45 KB。半小时下来,40% 的上下文被工具输出吃掉;更糟的是,当 Agent 压缩对话腾空间时,它会连带忘掉自己正在改哪些文件、有哪些任务没做完、你上一句到底问了什么。 Context-Mode 解决的正是这"上下文的另一半"。它把工具输出放进沙箱执行并...
CLI Oh-My-Pi 把IDE能力直接接进AI编码代理
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一、项目介绍 用 AI 写代码时,多数人都在同一条流水线上反复下坠:终端里跑着一个 Agent,编辑器里开着另一个 LSP,语言服务器、调试器、Git 操作全靠另开窗口补。想让 Agent 真正理解工程,绕不开 IDE 这一层;而把 IDE 直接塞进 Agent,又几乎总是让它变成一个只会读文件、不会真正动手的聊天框。 Oh-My-Pi 由 Stencil Labs 打造,是 badlogic/pi-mono 的分支项目,目标就一句话:把 IDE 完整地接进编码 Agent。...
Service Yuxi 开箱即用的自托管AI智能体平台
项目
一、项目介绍 想搭一个能对话、能跑智能体、还能接工具的自托管 AI 平台,最头疼的是“前后端、数据库、模型接入全要拼”:你只想要一个开箱即用、 docker 起就用的底座,却被部署复杂度劝退。 Yuxi 是一个开箱即用的自托管 AI 智能体平台。它把对话、智能体编排、工具与后端服务打包成容器化方案,一条 docker compose 拉起,并暴露健康检查接口,让个人与团队快速拥有自己的 AI 工作台。
CLI ClawRouter 给OpenClaw网关做智能流量路由
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一、项目介绍 用 OpenClaw 这类网关接多家模型时,最乱的是“哪个请求走哪个模型、怎么在客户端之间切换、配置散落”:你想让流量智能地路由到合适的模型与节点,却被手工改配置卡住。 ClawRouter 是一个给 OpenClaw 网关做智能流量路由的 CLI 工具。它一键接入 OpenClaw,提供模型自动选择(如 blockrun/auto)、配置自检(doctor)与透明路由,让“多模型网关”真正好用起来。