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Python python-sdk 官方MCP协议Python开发工具包
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如果你想从更底层理解甚至定制 MCP，而不是只用一个高层框架，那官方 Python SDK 就是地基。它由 MCP 协议方亲自维护，提供服务端与客户端的完整实现，支持 stdio、Streamable HTTP、SSE 全部标准传输。无论是要暴露工具、资源、提示词给 LLM 应用，还是写客户端去连任意 MCP 服务，这个 SDK 都是事实标准。版本已进入 2.x，API 稳定，文档体系完整。
Python fastmcp 用Python快速构建MCP服务框架
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MCP 火了之后，大家发现「写个 MCP 服务」并不难，但要把工具、资源、提示词的 schema、校验、文档、传输层都弄对，琐碎活一点也不少。FastMCP 的出现就是为了解决这个：它是目前最流行的 Python 系 MCP 应用框架，口号是「The fast, Pythonic way to build MCP servers and clients」。你只要写一个普通 Python 函数，加个装饰器，FastMCP 就自动帮你生成工具 schema、参数校验和文档，几行代...
MCP github-mcp-server 连接AI与GitHub官方MCP服务
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当 AI 编码助手要「帮我看看这个 issue、给这个 PR 提个 review、查一下 CI 为什么挂了」，它首先得能安全地访问 GitHub。官方出的 GitHub MCP Server 就是干这个的：把 GitHub 平台能力通过 MCP 协议暴露给任意 AI 客户端，读仓库、查代码、管 issue 和 PR、看 Actions 流水线、读安全告警，全用自然语言完成。它来自 GitHub 官方团队，意味着权限模型、API 边界都跟着官方最佳实践走，比第三方自己接 tok...
MCP playwright-mcp 用自然语言驱动浏览器自动化
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写代码时，最常见的卡点不是逻辑，而是「这个网页到底长什么样、按钮在哪、表单怎么提交」。过去让 AI 去操作网页，要么靠截图配视觉模型，要么硬写一堆 Playwright 脚本，token 烧得飞起还容易跑偏。Microsoft 推出的 Playwright MCP 换了个思路：它把浏览器里真实的「可访问性树」（accessibility tree）喂给大模型，让模型直接读懂页面结构并下达点击、输入、导航等指令，全程不需要看像素、不需要视觉模型。本质上是给 AI 配了一个标准化...
Service Context7 为AI智能体提供最新版本文档的服务
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让 AI 编程助手写一段用某个库的代码，它经常一本正经地编出不存在的 API：函数签名是两年前版本的，参数名是自己发明的。模型训练数据有时间截点，而前端框架、云 SDK 几乎每月都在改 API。你花在纠正幻觉上的时间，往往比查文档还多。 Context7 由 Upstash 开发，专门给 AI 智能体喂最新、版本精确的文档和代码示例——直接从源头拉取，塞进智能体的上下文里。提示词末尾加一句 use context7，或者装个规则自动触发就行。GitHub 上 6.3 万多 S...
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