Google Drive MCP：让 AI 直接读写你的网盘

Google Drive MCP 让 AI 助手直接搜索、读取你网盘里的 Docs、Sheets 和 Slides，并以可用文本返回。

团队的真实文档大多躺在 Google Drive 里——设计稿、合同、周报、入职指南。过去 AI 要用这些内容，得先手动导出再上传。Google Drive MCP 服务器把这套链路打通：它用 Google OAuth 2.0 授权后，让 Claude、Cursor、VS Code 等客户端直接搜索文件、读取 Google 文档并自动完成格式转换，AI 从此基于你的真实文档工作，而不是靠猜。

核心能力

1. 全盘搜索：按文件名、内容或类型搜索整个 Drive。场景：写代码前让 AI 搜出「Q3 路线图」最新版并总结。
2. 文档读取与转换：把 Google Docs 导出为 Markdown、Sheets 导出为 CSV、Slides 转为文本。场景：让 AI 拉取一份调查数据表，自动算出趋势。
3. 文件获取：把 PDF、TXT、JSON 等普通文件直接读入上下文。场景：跨文档核对一份规格书、合同或表格的同时起草回复。
4. 只读安全模型：官方参考实现默认只读（drive.readonly 作用域）。场景：作为能看到你全盘文件的工具，只读是最合适的默认权限。

使用上手

1. 建 Google Cloud 项目并启用 Drive API：console.cloud.google.com。
2. 配置 OAuth：OAuth 同意屏选 External、把自己加为测试用户，凭据类型选「Desktop app」，下载 JSON 存为 gcp-oauth.keys.json。
3. 一次性授权：运行 npx -y @modelcontextprotocol/server-gdrive auth，浏览器批准后凭证本地保存。
4. 接入客户端：在 Claude Desktop 的 claude_desktop_config.json 中加入：

{
  "mcpServers": {
    "gdrive": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-gdrive"],
      "env": {
        "GDRIVE_OAUTH_PATH": "/绝对路径/gcp-oauth.keys.json",
        "GDRIVE_CREDENTIALS_PATH": "/绝对路径/credentials.json"
      }
    }
  }
}

5. 重启客户端，测试「搜索我 Drive 里的 Q3 路线图并总结最新版」。

优点与不足

• 优点：格式转换自动完成，AI 无需你手动导出；支持主流 MCP 客户端；默认只读更安全。
• 不足：需自行配置 Google Cloud 与 OAuth，新手有门槛；测试模式下令牌一周过期需重授权。

适合谁

• 文档沉淀在 Google Workspace 的团队；希望 AI 基于真实资料答问的开发者；重视权限最小化的用户。

下载与访问

• 仓库：https://github.com/modelcontextprotocol/servers
• 配置文档：https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/gdrive
• 客户端：Claude Desktop（https://claude.com/ 以官网为准）、Cursor（https://cursor.com/ 以官网为准）

授权与获取方式：

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