MCP Inspector 是官方出的确定性测试工具：在把 MCP 服务器交给 AI 客户端之前，先用它把工具、资源、提示和高亮错误逐项验一遍。 写完一个 MCP 服务器，直接丢给 Claude 或 Cursor 试，出了问题很难判断是服务器、客户端还是配置的事。MCP Inspector 是 Model Context Protocol 官方提供的调试工具，能连上你的服务器，列出它暴露的工具（tools）、资源（resources）与提示（prompts），让你逐个调用、传...
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一句话定位：把 Chrome 开发者工具交给编码 Agent，看性能、抓网络、查控制台。 以前让 Agent 测页面，它只能看 DOM 或截图，性能、网络、内存这些真正出问题的地方它看不到。Chrome 官方团队做的 chrome-devtools-mcp 直接接入 Chrome DevTools：能录性能 trace 并提取可行动的结论、能看网络请求与控制台错误（带 source map 堆栈）、能用 Puppeteer 驱动真实操作。它同时提供 MCP 服务器和一个 ch...
把线上报错的堆栈、面包屑、影响版本直接拉进编辑器，不用在两个窗口间来回切。 线上报错的标准流程是：监控里看到异常，点进去看堆栈，回编辑器找对应文件，猜是哪次改动引入的。四步里有两步是纯手工搬运。Sentry 官方提供的 MCP 服务把这层搬运拆了：AI 可以直接列出未解决issue、读完整堆栈与面包屑、查影响版本和发生频率，然后在代码里给出修改建议。它的定位很明确——服务「人在环路里」的调试场景，而不是把所有 Sentry 功能都封装一遍。