Apify MCP 把 Apify 平台上的上千个抓取 Actor 接进 AI 客户端，让「去社交媒体、搜索引擎、地图、电商站点取数据」变成一句对话。 网页抓取的难点从来不是发请求，而是应对反爬、登录、动态渲染、分页与数据结构化。Apify 把这些脏活封装成一个个 Actor（云端抓取程序），覆盖 Instagram、TikTok、YouTube、Google 搜索、亚马逊、地图等常见来源。它的 MCP 服务器（apify/apify-mcp-server）让 AI 直接发现...
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Firecrawl MCP 把任意网页洗成干净的 Markdown 或结构化 JSON，专治「把网页丢给模型结果全是导航和广告」。 做资料整理、竞品监控、知识库构建的人都知道：直接抓 HTML 给模型，一半 token 浪费在菜单和页脚上。Firecrawl 本来就是做这件事的 API，它的官方 MCP 服务器把 scrape、search、crawl、extract 这几类能力包成工具，Agent 可以直接调。
搜、爬、点、抽一体化，把任意网页变成 LLM 能直接吃的 Markdown 或 JSON。 给 agent 接网页数据，自己写爬虫会遇到三个问题：JS 重渲染页面拿不到内容、反爬封 IP、拿到的 HTML 太脏。Firecrawl 把这三个问题包成一个 API：一个 scrape 返回干净 Markdown，crawl 把整站拉下来，search 直接搜网并返回全文，map 秒出站点 URL 列表。仓库 TypeScript 写的，主体 AGPL-3.0、SDK 为 MIT，...
专为 LLM 做的开源爬虫，把网页洗成干净 Markdown 再喂给模型。 做 RAG 或做 agent 抓数据，最难的不是拿到 HTML，而是把导航栏、广告、弹窗一堆噪声去掉，留下真正有内容的那段。Crawl4AI 就是冲着这件事写的：输出直接是带结构信息的 Markdown，还能按 CSS / XPath / LLM 三种方式抽字段。仓库 Python 写的，Apache-2.0，当前约 8.7 万星（以 GitHub 为准），最新版本 v0.9.5（2026-10）。
Fetch MCP Server 是一个把“抓取网页内容”做成标准工具的 MCP 连接器，让 AI 助手能直接把任意网址变成可读的 Markdown 文本。 很多 AI 客户端默认只能处理你贴进去的文字，遇到“帮我看看这个网页说了什么”就束手无策。Fetch MCP 填补了这个缺口：它在本地以 stdio 方式启动，把网页 HTML 转成干净的 Markdown 喂给模型，支持分页读取长页面。下面讲清它怎么装、怎么配、注意什么。