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Framework agno 开源的智能体操作系统与框架
项目
一、项目介绍 用大模型搭 Agent,最容易踩的坑是「原型一行就能跑,做成像样的产品却要重写一遍」:记忆、知识库、工具调用、多 Agent 协作、推理规划,每一样都要自己接。等你想把它跑进生产,发现框架根本没替你管这些,代码迅速变成一团乱麻。 Agno 是一个开源的智能体框架,定位为「智能体操作系统」:它用统一的 Agent 抽象把记忆、知识、推理、多 Agent 协作和工具调用收拢起来,让你用很少的代码就能搭出有状态、可观测、能上生产的 Agent。对想用 Python 从...
Framework eliza 开源的自主智能体操作系统
项目
一、项目介绍 做自主智能体的人,常常在「框架」和「产品」之间纠结:要么拿底层 SDK 自己拼运行时、插件、记忆、消息总线,要么用现成产品却失去可控性。想要一个既能跑真实 Agent、又能当产品栈、还能自己改内核的方案,选择并不多。 elizaOS 是一个开源的 TypeScript 智能体框架与产品栈,被定位为「自主智能体操作系统」。它的 monorepo 包含核心运行时、Eliza 应用、CLI、云服务与原生能力,支持插件、RAG、多平台接入(Discord、Telegra...
Framework RAG-Anything 一站式多模态RAG开发框架
项目
一、项目介绍 RAG 做文本问答已经不新鲜,但现实里的资料从来不只是文字:PDF、图片、表格、网页、Office 文档、音频视频混在一起。很多 RAG 框架只认文本,遇到图片里的图表、文档里的表格就抓瞎,多模态检索要么缺失要么各自为战。 RAG-Anything 是港大 HKUDS 出品的一站式 RAG 框架,把文本、图片、表格、网页、Office 文档等统一纳入检索增强生成。它自带解析能力(如 MinerU),能把多种格式的内容抽成可检索的块,再接大模型回答。对需要处理「混...
Framework kestra 用YAML编排数据与AI工作流平台
项目
一、项目介绍 数据和 AI 工作流一多,编排就成了噩梦:脚本散落各处、依赖顺序靠人记、失败重试全手工、跨语言调用还要自己写胶水。调度器要么太重(要专门集群),要么太轻(管不了复杂 DAG)。 Kestra 是一个开源编排控制平面,用声明式 YAML 统一编排数据、基础设施、业务流程与 AI Agent 工作流。它事件驱动、任意语言、Git 版本化,可扩展到百万级执行。对想用一份清晰定义管住复杂工作流的团队,它是把混乱收编成可观测流程的工具。
Framework pathway 用于流处理与LLM管道Python框架
项目
一、项目介绍 实时数据处理是 AI 应用的暗礁:Kafka 流、数据库变更、IoT 信号要实时进模型,传统的批处理脚本和手动管道立刻吃力;一旦要接 RAG、LLM 管道,状态管理、窗口计算、回溯更新又是一团乱麻。很多方案要么只做批,要么把复杂性全甩给业务代码。 Pathway 是一个 Python ETL 框架,专注流处理、实时分析与 LLM 管道。它用一套 Python API 描述数据流转,自动处理增量更新与有状态计算,可用于实时分析、RAG 与多模态管道,并兼容 Kaf...