标签 Framework 下的文章

Framework rocketride-server 带C++内核的AI工作流编排引擎

2026-10-28 项目

一、项目介绍 做 AI 应用最怕两件事：一是工作流一复杂，编排、调试、扩缩容就变成体力活；二是要在十几个模型提供商、向量库、Agent 之间来回接线，代码迅速膨胀到难以维护。很多团队卡在「原型跑得欢，上生产就崩」。 RocketRide 把自己定位为开源的 AIDE（AI Development Environment）：一个带 C++ 高性能内核、50+ 可用 Python 扩展节点的 AI 流水线引擎。它支持 13+ 模型提供商、8+ 向量数据库和 Agent 编排，配套...

Framework mastra 面向生产级的 TypeScript AI 应用框架

2026-10-28 项目

用 TypeScript 做 AI 应用，从原型到生产之间隔着模型接入、工具调用、工作流编排、评估与部署一堆工程问题。东拼西凑不同库，往往走不到稳定上线。 Mastra 是现代 TypeScript 栈的 AI 应用与智能体框架，提供模型路由、Agent、工作流、人在回路、上下文管理等完整能力，并可与 React、Next.js、Node 集成，也能作为独立服务部署。

Framework Flask-AppBuilder 基于 Flask 的快速后台与 CRUD 框架

2026-10-28 项目

用 Flask 写内部管理后台时，登录鉴权、权限分组、模型增删改查页面往往要反复手写，一套下来就是几百行样板代码。每加一张表就要再配一遍 CRUD 视图，非常枯燥。 Flask-AppBuilder 在 Flask 之上封装了完整的企业级能力：基于 SQLAlchemy 的自动 CRUD 生成、细粒度 RBAC 权限、多种登录方式（数据库、LDAP、OAuth 等）以及图表集成。你定义好模型，它就能自动生成管理界面。

Framework agentUniverse 面向复杂任务的多智能体框架

2026-10-27 项目

一、项目介绍 复杂业务任务通常不是一次问答能解决的：要拆解、要分工、要检索知识、要在多角色之间传递上下文。把这类流程硬写在业务代码里，既难维护也难复用，更别说做评估与迭代。 AgentUniverse 是一个多智能体框架，提倡用声明式（YAML）定义 Agent 及其能力、提示词与 LLM 绑定，再由框架统一调度运行。它把专业分工的多 Agent 协作沉淀成可配置、可评估的工程结构，适合需要稳定处理领域复杂任务的场景。

Framework BotSharp 基于.NET的多智能体应用开发框架

2026-10-27 项目

一、项目介绍 在 .NET 技术栈里做智能体，很多时候只能自己用 HttpClient 调模型 API，然后手写对话状态、记忆检索和编排。等意识到要做多 Agent 协作、要做 RAG、要接多个模型厂商时，代码已经缠成一团。 BotSharp 是一个面向 .NET 的开源智能体框架，内置多智能体对话与状态管理、多种 LLM 规划策略、RAG 与向量检索接口，并能让多个不同职责的 Agent 协作完成复杂任务。对 C 团队来说，它是把对话系统与智能体落地的现成基座。