标签 Python 下的文章

Python GenAI_Agents 从入门到多智能体的生成式 AI 实战教程集

2026-10-28 项目

想系统学生成式 AI 智能体，网上资料要么零散、要么停留在『聊天机器人』层面，缺一套从基础对话到复杂多智能体系统的连贯实战。 GenAI Agents 是一个超大规模的生成式 AI 智能体教程与实现仓库，收录 50+ 教程，覆盖从基础对话 Bot 到复杂多智能体系统，并配合 LangChain、LangGraph、RAG、MCP 等主流技术栈。

Python agentscope 可观测可信赖的多智能体开发框架

2026-10-28 项目

多智能体系统一旦跑起来，调试成了噩梦：谁调用了谁、上下文怎么传、出错在哪一步，往往只能靠打印日志瞎猜。缺少可观测性的 Agent 框架，很难在生产里让人放心。 AgentScope 由阿里团队开源，核心理念是『让智能体可见、可理解、可信任』。它提供多智能体编排、实时/语音智能体、多模态能力，并强调运行过程的可观测与可调试。

Python Vibe-Trading 一句话驱动的个人量化交易智能体

2026-10-28 项目

普通人想做量化交易，往往被策略编写、数据接入、回测框架劝退。即使有现成库，也要写不少胶水代码才能跑起来。 Vibe-Trading（来自香港大学 HKUDS）是一个个人交易智能体，主打『一句话』获得完整交易能力。它提供 FastAPI 后端、React 前端，并支持 MCP，把数据采集、策略与执行封装成一个可对话的智能体。

Python TradingAgents 多智能体 LLM 金融交易框架

2026-10-28 项目

用量化思路做交易，传统做法是写死因子和规则；而想让 LLM 参与决策，单靠一个『万能提示词』又很难覆盖调研、风控、组合管理的分工。金融场景下，分工与可追溯尤其重要。 TradingAgents 是一个基于多智能体（Multi-Agent）的 LLM 金融交易框架。它把研究、分析、交易、风控拆成不同角色的智能体协作，并支持回测与多模型分层配置，论文与方法均有公开依据。

Python private-gpt 本地模型驱动的开源私有 AI 应用底座

2026-10-28 项目

想用大模型做 RAG、智能体或文本处理，又不想把公司文档和对话传到第三方云，合规上过不去。自己从零搭一套私有后端，又要重写消息 API、检索、工具调用等一堆基础件。 PrivateGPT 提供了一套开源的 API 层，把本地/私有化部署的模型变成可生产的 AI 应用底座。它对接任意 OpenAI 兼容推理服务（Ollama、llama.cpp、vLLM 等），内置 RAG、技能、工具、MCP、Text-to-SQL 等能力。