标签 Python 下的文章

Python MinerU 将PDF与网页高质量转为Markdown
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把 PDF、网页、电子书喂给大模型，第一步往往是「先变成干净的 Markdown」。但扫描件、复杂表格、公式、多栏排版，常规工具一碰就乱，出来的文本错行错位，RAG 直接废。MinerU（OpenDataLab 团队）专门解决这个：它用深度学习做版面检测与 OCR，把各种文档高质量转成 Markdown/JSON，连公式和表格都尽量保真，是中文圈里把「文档入场」做扎实的开源工具。 对做知识库、智能问答、论文分析的团队来说，文档清洗往往是最大的隐性成本。MinerU 把这道工序...
Framework griptape 模块化Python智能体与工作流框架
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生成式 AI 应用做着做着就散了：Prompt 满天飞、RAG 接线乱、记忆和工具各自为政。Griptape 想要的是「模块化、可组合」——它用一套清晰的抽象（Structures、Tasks、Drivers）把 LLM、RAG、记忆、工具编排起来，既能写代码全掌控，也提供 Griptape Nodes 这种无代码桌面应用给不想写代码的人。Python 团队尤其顺手。
Python python-sdk 官方MCP协议Python开发工具包
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如果你想从更底层理解甚至定制 MCP，而不是只用一个高层框架，那官方 Python SDK 就是地基。它由 MCP 协议方亲自维护，提供服务端与客户端的完整实现，支持 stdio、Streamable HTTP、SSE 全部标准传输。无论是要暴露工具、资源、提示词给 LLM 应用，还是写客户端去连任意 MCP 服务，这个 SDK 都是事实标准。版本已进入 2.x，API 稳定，文档体系完整。
Python fastmcp 用Python快速构建MCP服务框架
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MCP 火了之后，大家发现「写个 MCP 服务」并不难，但要把工具、资源、提示词的 schema、校验、文档、传输层都弄对，琐碎活一点也不少。FastMCP 的出现就是为了解决这个：它是目前最流行的 Python 系 MCP 应用框架，口号是「The fast, Pythonic way to build MCP servers and clients」。你只要写一个普通 Python 函数，加个装饰器，FastMCP 就自动帮你生成工具 schema、参数校验和文档，几行代...
Python VoiceStudio 完全本地运行的语音克隆与配音工作台
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配音这事现在卡在两头的尴尬里：商业语音服务按字符收费，克隆自己的声音还要过审上传身份证；本地开源方案又散落各处，TTS、克隆、转录、对齐各是各的项目，命令行加 Python 环境，普通人装三天就放弃。想给视频配个自己的声音，或者把一本小说转成有声书，没有一个顺手的工具。 VoiceStudio 把这条流水线打包成了一个桌面应用：开源、完全本地运行的语音工作台，覆盖语音克隆、声音设计、视频配音、听写、转录和有声书制作，支持 646 种语言。GitHub 上 8.9 万多 Sta...
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