标签 Skill 下的文章

Skill Taste-Skill 教会AI编程助手真实设计品味的技能
项目
让 Claude Code 或 Cursor 做一个落地页，十次有八次你会得到同一套东西：紫色渐变背景、三栏特性卡片、居中大标题，字体永远是 Inter。模板没错，但千篇一律，一眼就能看出是 AI 做的。设计感这种东西很难用一句提示词描述清楚，写「要好看」等于什么都没写，写「参考某某网站」智能体又不一定真能看懂。 Taste Skill 的做法是把这个难题拆成可执行的流程：先给智能体一套从 247 个精选网站里提炼出来的艺术方向库，再让它去公开图库找真实照片素材，最后逼它打开...
Skill ECC 给编程智能体装上完整工程体系的工具箱
项目
用 Claude Code 或者 Codex 跑过真实项目的人都有过这样的体验：智能体写代码确实快，但它不主动做计划，改完不跑测试，也不会回头检查自己的产出。你把这条规矩写进提示词，下个会话它就忘了；项目一大，上下文一压缩，之前约定的工作方式全部归零。问题不在模型不够聪明，而在于没有一套独立于会话之外的工程体系把它管起来。 ECC 的思路是把整套软件工程流程做成可安装的插件：计划、测试、实现、评审、验证、记忆、改进，一次装好，每一轮对话都自动生效。它在 GitHub 上已经积...
Skill Agent-Skills 来自微软文档的Azure与AI编程专家能力包
项目
当开发者问 AI 编程助手“怎么用 Azure Functions 做定时触发”时，模型往往凭训练记忆回答，可能引用已废弃的门户界面或过时的 SDK 版本。MicrosoftDocs/Agent-Skills 的做法很直接：把 Microsoft Learn 的官方文档实时映射成一组 agent skill，让助手每次回答都基于最新权威资料，而不是凭空猜测。
Skill agent-skills 为AI编程助手准备的React Native专家能力集
项目
React Native 项目的难点从来不是写代码，而是“正确的写法”散落在官方文档、博客和老项目的记忆里。当开发者把“帮我优化这个列表性能”交给 AI 编程助手时，模型并不知道你们团队用的 RN 版本、是否启用了新架构、状态管理选型是什么，于是给出的建议经常过时甚至错误。Callstack（React Native 核心贡献团队之一）把这个痛点产品化：把经过实战检验的 RN 最佳实践写成一组 agent skill，让 AI 助手在编码时自动套用。
Skill Claude-Code-Best-Practice 从氛围编程到智能体工程实战指南
项目
用 Claude Code 这类智能体写代码，很多人卡在「会聊天但不会干活」：需求没聊清就动手、任务拆太大、测试后补而非先写、合并前不审查。这些资深工程师习以为常的纪律，对 AI 来说是一片空白——你把「注意代码质量」写进提示词，它下次照旧。shanraisshan 开源的 claude-code-best-practice 把「怎么让 Claude Code 真正好用」这件事，整理成一份体系化的实战指南，从氛围编程（vibe coding）一路讲到智能体工程（agentic...
  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
  5. 5
  6. 6
  7. 7
  8. 8