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Skill Skills 真实工程师日常使用的AI技能合集
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市面上的“AI 编程方法论”层出不穷,GSD、BMAD、Spec-Kit 都在试图接管你的开发流程,但接管往往意味着丧失控制。真正在干活的人想要的不是被流程绑架,而是一组小巧、可改、可组合的技能(skills),随时塞进自己顺手的编码助手。 mattpocock/skills 就是这样的集合:作者把自己每天真实用来做工程的 agent skills 公开出来,强调“真实工程”而非“vibe coding”。它们体积小、易改造、可组合,并且和任意模型、任意编码助手兼容。
Skill claude-seo 在Claude Code里做全站SEO审计
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给网站做 SEO 审计,往往需要同时看技术可抓取性、内容质量、结构化数据、外链,如今还要操心是否被 AI 搜索引擎(ChatGPT、Google AI Overviews、Perplexity)引用。靠人肉逐项检查既慢又容易漏。claude-seo 是一个运行在 Claude Code 里的开源 SEO 技能包,把 26 个子技能和 19 个专家智能体组织起来,对网站做并行、可落地的审计。
Skill Agent-Skills 把资深工程师工程实践教给AI智能体
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AI 编码智能体写代码的能力已经够用,真正拉开差距的是工程纪律:需求没聊清楚就动手、任务拆得太大、测试后补而不是先写、合并前不做系统审查。这些资深工程师习以为常的规范,对 AI 来说是一片空白——你把「注意代码质量」写进提示词,它下次照旧。Google 开发者专家 Addy Osmani 开源的 Agent Skills 就是来填这个坑的:它把资深工程师的工作流、质量门禁和最佳实践封装成 25 个技能(skills),让 AI 智能体在开发的每个阶段自动遵循,而不是每次靠你口...
Skill Caveman 让AI编码智能体少说少读省三成Token
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让 AI 编码智能体干活,账单是按 token 算的,而 Agent 的话痨程度直接决定你的成本。一个原本二十个词就能说清的修复方案,模型经常先客套三段、再复盘一遍上下文、最后才落到结论,输出 token 轻松翻三倍。更隐蔽的浪费在输入端:测试输出、日志、JSON 响应整坨灌进上下文,模型「读」的每一行都在花钱。JuliusBrussee 开源的 Caveman 把这个问题做成了行为艺术加工程方案的结合体——口号是「为什么能用几个 token 搞定,非要用一堆」(why us...
Skill Superpowers 一套让AI代理高效协作的软件开发方法论
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把 AI 代理请进开发流程后,很多人发现:单个代理答得漂亮,但让它独立搞定一个完整功能,很容易跑偏、漏步骤、互相矛盾。它不知道“先规划再动手”,也不会在关键节点自检。Superpowers 提供的是一套“智能体技能框架 + 软件开发方法论”,用经过验证的技能与子代理协作,把 AI 变成靠谱的工程伙伴,而不是只会片段作答的玩具。它把“如何写好软件”这件事,固化成了可加载的技能包。