给 AI 一套内部沟通体例:周报、公司信、FAQ、事故复盘都按公司旧格式写。
让 AI 写内部文案,最大的问题不是文字差,而是格式不对:你公司的周报可能是“进展 / 计划 / 风险”三段,领导习惯看你部门的老样式,而模型每次给的都是一份通用汇报。这个技能的解法很朴素:把格式写成文件,让它先判断你要写哪类内容,再加载对应的模板,最后照着模板的语气和结构填。
| 技能名称 | Internal Comms(Anthropic 官方技能) |
|---|---|
| 适用平台 | 支持本地技能的 Claude / agent 客户端 |
| 安装方式 | 将仓库中 skills/internal-comms 目录放入客户端技能目录,以官方 README 为准 |
| 仓库或市场地址 | https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/internal-comms |
| 包含能力 | 3P 周报、公司通讯、FAQ 答复、状态报告、项目更新、事故复盘 |
核心能力
1. 先分类型,再加载模板
技能里定义了三步:识别沟通类型 → 从 examples/ 目录加载对应指南 → 按指南的格式与语气写。四份指南分别是 3p-updates.md、company-newsletter.md、faq-answers.md、general-comms.md。这种“先分类后写作”的顺序很关键:同一件事写成周报和写成事故复盘,语气与信息密度完全不同。
2. 3P 周报:进展、计划、风险三段式
3P 就是 Progress / Plans / Problems。技能会把这三段拆成固定结构,并要求每段内容具体到可验证的动作。实际场景:周五下午把一周的 commit、issue、会议纪要丢给它,让它提成三段,你只改重点与措辞。比自己从零回忆一周干了什么快得多,也不容易漏掉风险项。
3. 事故复盘:按时间线而不是情绪写
事故报告最容易写成一团。技能针对这类文体要求把时间线、影响面、根因、改善项分开陈述。用法是先给它日志与聊天记录,让它抽时间顺序,再让它写成报告;人工只负责确认根因判断是否准确。这样产出的复盘能直接进知识库,而不是只在群里发一遍就沉底。
4. 公司通讯与 FAQ:统一口径
newsletter 类要求语气统一、分段清晰;FAQ 类要求问题归类、回答先给结论。对 HR、行政、客服团队很实用:一批反复被问的问题,可以让它先按现有 FAQ 的风格产出草稿,再由人校对事实。重点是“风格一致”,不是“写得花”。
5. 可扩展:换成你自己的公司体例
四份指南都是纯文本文件,你可以直接改成自己公司的模板:把一份公认写得好的周报当示例放进去,把禁用词、标点习惯、称谓写进去。技能本身不绑定 Anthropic 的内部体例,它只提供一套“先分类、后套模板”的机制。
使用上手
- 先把公司现有的好公文拷一份进
examples/,换成你们真实的语气与结构。 - 每次开口先说清楚类型:“写本周 3P 周报”,而不是“帮我写个汇报”。
- 喂原始材料。把 commit 列表、会议纪要、issue 标题直接贴进去,让它自己提。
- 让它先出提纲。三段式先确认每段要放什么,再写全文,返工率低很多。
- 事实校对放在最后。数字、日期、人名必须人工对一遍,这部分不能交给模型。
- 每次定稿后把好的那份存回
examples/,下一次的输出会越来越接近你们的口径。
优点与不足
优点:
- 格式固定,输出能直接进公司流程,不用大改。
- 分类清晰,周报、FAQ、复盘不会写成同一种东西。
- 模板为纯文本,改成自己公司的体例成本很低。
- 覆盖六类常见内部文体,不用为每种文体重写提示词。
不足:
- 不对接任何公司系统,数据靠你手动喂。
- 默认模板偏英文语境,中文公文需要自己重写示例。
- 不处理事实校验,数字错了它不会提醒你。
- 文风偏平稳,做对外宣传稿时不适合直接用。
适合谁
- 每周要交周报、每季度要写汇报的项目经理。
- 负责内部通知、公告、FAQ 的 HR 与行政。
- 需要统一复盘格式的研发与运维团队。
下载与访问
- 仓库目录:https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/internal-comms
- 官方技能库:https://github.com/anthropics/skills
获取与授权
| 方案 | 价格 | 说明 |
|---|---|---|
| 技能本体 | 免费 | 许可证以仓库内 LICENSE.txt 为准 |
| 依赖 | 无 | 纯文本指南,不需要额外环境 |
| 使用成本 | 0 元 | 仅消耗你所接 agent 的模型额度 |
| 定制 | 免费 | 可直接改写 examples 里的四份模板 |
本文属于「技能」分类的 AI 资源专栏,更多评测见分类页。
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