专家推荐技能在任务需要专业判断、深度研究或某一专门角色、而当前会话又没选专家时，检索真实的专家或专家团队并用一张卡片推给你。 有些活儿不是「问得够细」就能做好的——投资分析要专业框架，合规审查要行业经验，深度调研要专门的检索与交叉验证方法。WorkBuddy 提供 100+ 专家与专家团队，但很多人不知道该找哪一个。专家推荐技能（recommend-experts）在此基础上工作：当任务明显需要某个专业角色或多角色协作、且当前会话还没启用专家时，它检索真实的专家候选，最多选三...
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连接器推荐技能在任务需要外部服务、授权或第三方数据、而现有工具又够不着时，自动搜出合适的 Connector，用一张卡片推给你确认。 AI 再强，也够不到你没连上的系统——Jira 的工单、Notion 的知识库、公司的代码仓库，都得先授权连接。问题是很多人不知道「原来还能连这个」。连接器推荐技能（recommend-connectors）解决的正是这个信息差：当当前任务确实需要外部服务或第三方数据、而手头工具完不成时，它去检索真实的 Connector 候选，筛出真正相关且...
技能市场安装器让用户在对话里用一句话搜索并安装 Skill——说「帮我装个代码审查技能」就能找到候选、确认后装上。 WorkBuddy 的能力可以靠「技能」扩展，但新手常卡在「有哪些技能、怎么装」。技能市场安装器（marketplace-skill-installer）把这件事变成自然语言操作：从你的需求里提取关键词，调用搜索工具拉候选，把显示名和描述摆给你看，你点头后才安装。它坚持「只装你明确要的或看过候选后同意的」，并且每次安装前都重新搜索、逐字复制最新的技能名，不靠记忆...
地图合规技能在任何涉及地图渲染、路线绘制、定位服务的请求里强制生效，把「用谁的地图、怎么藏密钥、领土怎么表达」这些红线一次性守住。 做地图功能最容易踩两类坑：一是用了不合规的境外地图源，二是把地图 API 密钥明文写进前端 JS 被人盗刷。WorkBuddy 的地图合规技能（geo-map-compliance-guard）把这类要求固化成强制规则：任何涉及地图渲染、可视化、打点、画线、定位的请求都要触发它。它给出合格数据源白名单、密钥分级使用规则、领土完整表达要求与隐私保护...
发布为应用技能把本地项目变成一个可分享的在线链接，静态站、PDF、小游戏乃至带后端的 HTTP 服务都能部署。 做出一个网页或小游戏之后，「怎么让别人也能打开」是最后一步，也最容易卡住。WorkBuddy 的「发布为应用」技能（sites）通过内置的部署工具，把本地项目发布成在线链接。它比纯静态托管更宽：任何能以单端口 HTTP 服务运行的项目——静态站点、PDF、小游戏，以及 Node.js、Python、Go 写的后端应用——都在支持范围内。微信小程序也支持，但走的是「应...
多模态生成技能把「图片转动效」和「文字/图片转 3D 模型」两条能力打包，用模板化的方式产出视频与可下载的 3D 文件。 生成类需求五花八门：文生图、文生视频各有专门工具，但有些需求夹在中间——比如给一张现成照片套「亲吻」「机甲变身」「毛绒风」这类模板动效，或者把一句话、一张参考图变成能下载的 3D 模型。WorkBuddy 的多模态生成技能专管这两块：image-to-video 的模板特效（video-fx）与文生/图生 3D（3d）。它明确做了路由——普通的文生图交给 ...
智能表技能让 AI 用一段规划文本就建好数据表、视图和仪表盘，还能追加公式列、关联列与查找引用列。 普通表格好用，但一旦要管理「记录—视图—权限—评论—仪表盘」这一整套结构，就变成了体力活。WorkBuddy 的智能表技能提供 38 个以 wb_smartsheet. 开头的工具，覆盖从文档管理到子表、视图、记录、评论、公告的全流程，并能按一段规划文本一次性建表建盘。它只作用于 WorkBuddy 智能表，和同一会话里可能挂着的腾讯文档表格是「两个域」——标识互不通用，拿错了...
Office 文件路由技能是处理本地文档前的「总闸」：先判断你要读、改还是新建，再把任务分派给对应技能，避免走错通道。 面对一份本地文件，AI 常常要面对一串选择：这是要读内容、还是就地编辑、还是从零新建?是 PDF 还是 Word?是改现有表格还是生成一份新表?选错通道，轻则绕远路，重则改错文件。WorkBuddy 的 Office 文件路由技能就是这道分流闸门——它在处理任何本地 pdf/doc/xls/ppt 文件之前被加载，也在你要求新建文档、表格或演示文稿时先被读取...
把一个专家从需求到上架打包的整套流程，固化成可重复执行的步骤。 自己搓一个“专家”容易，让它能被 WorkBuddy 识别、能过审核、能上架，就不容易了：目录必须对、字段必须齐、头像规格、标签个数、能力描述字数都有硬要求。专家包管理器技能就是干这件事的——它按 WorkBuddy 专家开发规范 v2.0，把创建、校验、注册、打包串成一条流水线。
专门讲怎么写 SKILL.md、AGENTS.md，让代理每次都能走对流程。 写完一份技能文档，最挫败的体验是：你自己看得懂，代理却时而照做时而乱来。Writing for Agents 就是专门解决这个偏差的——它不教你写“好文章”，而是教你写“代理能稳定执行的文件”。核心观点很清醒：代理每次跑的是同一套过程，而不是产出同一个结果，所以文档的目标是可预测，不是好看。
把调研这件事交给一个独立上下文的代理，它只负责查证与存文件。 让主对话去做调研有个天然问题：查到一半上下文就满了，前面的资料被挤掉，最后只能凭模型记忆回答。Research 技能的思路很直接：开一个后台代理，给它一个干净上下文窗口，让它自己查、自己写、自己存成 Markdown，主对话继续干别的。它的规矩只有三条，但条条卡在质量上：只用一手资料、每条结论带出处、存在仓库已有的位置。
WorkBuddy DOCX 技能把「写文档」和「排版」拆成两步：先把内容写对，再把样式做成能直接交的 Word。 用 AI 写长篇文档的通病是：正文挺像样，一导出 Word 就塔了——标题层级乱、行距不一致、页码没加、表格跳出边界。这个技能不直接向你输出 Word，而是先出一份结构化内容，再按版式模板排成 HTML，最后转成 .docx 并打开预览。你可以一边看一边让它改。
一句话定位：微信小程序从建到发，在对话里完成编译、预览与上线。 做小程序最耗人的不是写页面，是环境：装微信开发者工具、配 AppID、开云开发、调真机预览、传代码审核。任何一个环节卡住，一天就没了。WorkBuddy 的 mini-program-development 技能把这套流程收进对话：创建、修改、编译、预览、真机调试、托管发布都在一个会话里跑，需要数据库和登录时再叠上云服务技能。它覆盖的不只是“写代玛”，而是从模板到小程序码的那一整条链。
一句话定位：把文档、表格与网页链接沉淀成一个能搜、能分享、能接 AI 的空间。 做内容的人和做项目的人，最后都会撞上同一堆东西：几十份 Markdown、一堆导出表格、几个客户发的 PDF、一堆自己存了但再也没打开过的链接。本地文件夹解决不了检索，网盘解决不了「让 AI 直接读」。library（资料库）技能把这块做成了一个可寻址的空间：文件放进去之后有统一入口、可协作、可分享，也能被后续的 AI 对话直接引用。它不是网盘的替代品，而是把“资料”从静态存储变成可检索、可引用的...
一句话定位：让 AI 直接给你的网站或小程序搭好数据库、登录和文件存储。 做一个小应用，真正拖时间的往往不是页面，是后端：建表、配权限、接登录、传文件、再给模型调用留一把不能泄露的密钥。WorkBuddy 内置的 cloud-service 技能把这个环节做成了「对话即接入」——你说清要存什么、谁能看，它在托管后端里建好表、写好权限规则，前端拿到接口再继续写页面。定位上它对标 Supabase / Firebase 这类托管方案，区别在于你不用去控制台点鼠标，改表结构、改权限...