不让 AI 直接交一份完整初稿，而是带你走「收上下文—搭结构—试读者」三步。 让 AI 写长文最常见的失望是：一口气吐三千字，结构看着像样，读完发现论点空、例子假、语气也不对。问题不在生成能力，而在流程——人写长文档也不会一上来就成稿，而是先摸清背景、再拉大纲、再找人试读。doc-coauthoring 是 anthropics/skills 里的官方技能，干的就是把这三步固化成对话流程，逼着 AI 在动笔前先问清楚。
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把「给 AI 接一个外部服务」拆成调研、设计、实现、评测四步，不再手写一堆样板。 写一个 MCP 服务器，难的不是调 API，而是想清楚：该暴露哪几个工具、参数怎么命名才不会被模型误用、返回内容要不要精简、失败时该返回错误还是空结果。这些问题官方文档里没有标准答案，大多数人第一版都是把 REST 接口一个个搬过去，结果工具太多、描述含糊，模型反而不会用。mcp-builder 是 anthropics/skills 里的官方技能，干的就是这件事：把建 MCP 服务器的过程拆成...
十套预设配色与字体搭配，让分散生成的幻灯片、报告、网页看起来像同一个人做的。 做一份十页的演示文稿，最耗时的往往不是内容，而是让每页看起来属于同一套设计。AI 生成尤其容易出问题：第一页用了冷蓝渐变，第三页变成暖橙，第七页忽然出现圆角卡片。Theme Factory 是 anthropics/skills 里的一个官方技能，思路是把「主题」抽成独立文件：每套主题包含一组色板（带 hex）、一组标题与正文的字体搭配、以及一个明确的视觉定位描述。选好主题后，AI 按这套值统一上色...
把一套品牌色板和字体分工写成 AI 能照着执行的步骤，产出不再每次换一种风格。 多数人让 AI 做页面或幻灯片，第一版通常还行，第二版就变形了：标题字体换了，强调色从橙变成了紫，留白也忽大忽小。原因不是模型能力不够，而是没人把「这套东西到底该长什么样」讲清楚。Brand Guidelines 是 Anthropic 官方 skills 仓库里的一个演示技能，做法很朴素——把 Anthropic 自己的品牌色、字体分工、图形配色规则写成一份 markdown 指令，AI 读到之...
覆盖技能从草稿、测试、评估到优化打包的完整闭环，让普通人也能做出被准确触发的 AI 技能。 技能名称：skill-creator（技能创建器） 适用平台：Claude Code / Claude.ai / Cowork 等支持 Agent Skills 的环境 安装方式：从 anthropics/skills 仓库复制 skills/skill-creator 到项目 .claude/skills 或 ~/.claude/skills 仓库或市场地址：https://gith...
Awesome Agent Skills 是一个精选的 Agent 技能目录，把 Anthropic、Google、Vercel 等官方与社区的高质量技能汇总到一处，一两行命令就能装进你的 AI 编程助手。 Agent Skills 正成为 AI 编程助手的“插件标准”：一段带 SKILL.md 的目录，就能让 Claude Code、Codex、Gemini CLI 等 agent 学会做 PDF、写 PPT、跑前端测试这类专项任务。Awesome Agent Skills...