Skill skills 软件工厂可复用的AI智能体技能
探索想法、写规格、实现、评审、做自主研究，这些软件工程环节每次都要重新搭一遍提示词。想要一套能直接加到 Claude Code、Codex 等技能兼容智能体的可复用技能包。
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Skill brooks-lint 可携带的AI代码质量审查技能
代码评审靠人盯，技术债、架构异味、测试缺口常常被放过去。想让 Codex、Cursor、Copilot 这类编程智能体帮你做可携带、可复用的质量审查，又不想被绑死在某个客户端。 项目基本信息 信息项 详情 --------------- 项目名称 brooks-lint GitHub地址 https://github.com/hyhmrright/brooks-lint 项目描述 Portable AI code quality reviews for Codex, Curs...
Skill kicad-happy 面向KiCad的AI电路设计技能
画原理图、审 PCB 布局、做 EMC 预合规、跑 SPICE 仿真，这些硬件设计里的重复活又费眼又容易漏。想要一组能直接喂给 Claude Code、OpenAI Codex 的 AI 技能，把电路设计审查自动化。
Skill arc-kit 企业架构治理的AI辅助体系
大企业的架构决策、需求可追踪、合规与交付往往各管一段，引入 AI 编程助手后更难统一治理。想要一套能挂到 Claude Code、Codex、Copilot 等客户端、覆盖战略到交付的架构治理工具。
Skill agent-skills 为 AI 编程智能体提供安全可信的技能仓库
市面上的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、Copilot 等）能力参差不齐，想给它们加装一个可靠的「技能包」，又怕来源不明、执行不可控。自己手写技能既费时，还难保证在多个客户端之间兼容。
Skill oh-story-claudecode 用 AI 技能流水线写中文网文
写长篇网文最难的不是开头，而是稳定产出、控制 AI 味、保持人设与剧情连续。手动让大模型写，常常前后矛盾、语气飘忽，改稿比写稿还累。
Skill Openqodex 给编程智能体加装独立代码审查官
现在越来越多人用 Claude Code、Codex、Cursor、Cline 这类编程智能体写代码，速度快了，但“它自己写的它自己审”等于既当运动员又当裁判。智能体一口气改完几十个文件，里面藏着的安全密钥、未处理的异常、半成品逻辑，往往要等推到仓库才被发现，此时返工成本已经被放大了好几倍。 更隐蔽的问题是信任漂移：开发者越来越依赖智能体的产出，久而久之就懒得逐行看 diff。OpenQodex 给这个闭环加了一道“独立审查”。它不占账号、不申请自己的密钥，而是作为一个独立的...
Skill Slide-Maker 把论文代码一键变成可编辑PPT
写论文、读代码、整理文档，最后总逃不开“做个 PPT 汇报”。手动排版费时，通用生成器又只会吐没法改的图片。Slide-Maker 把这件事交给编码代理：你把 PDF、代码、笔记丢给它，它在 Codex / Claude Code 里直接产出“原生可编辑”的 PPTX——图表、公式、演讲备注、点击动效都是真对象，交付前还有一个独立 critic 替你把关。
Skill OpenQodex 给AI编程代理做独立代码审查
AI 编程代理写得飞快，但谁来替你把关？让同一个代理审自己写的代码，等于让考生批改自己的卷子。OpenQodex 的思路是“独立审查员”：它在 Claude Code、Codex、Cursor、Cline 之外单独跑一个审查器，你每推一次改动，它先用静态分析、密钥扫描、SAST 把明显问题揪出来，再决定要不要放行，整个过程不需要你再开一个账号、也不碰你的模型 Key。
Skill dotnet-skills 面向AI编程助手的.NET技能集
在 .NET 世界里，AI 编程助手常把旧版 API、已废弃的写法当成正确答案。微软文档更新快，模型训练数据却滞后，结果就是生成一堆需要返工的片段。 dotnet-skills 由社区维护，把 .NET 生态的官方文档与最佳实践沉淀成技能，供 Claude、Copilot、Gemini、Codex、Junie 等助手统一调用。它提供一个交互式控制中心，让团队和开发者随时给模型喂上对了的 .NET 知识。 下面基于它的公开资料与源码，从痛点、安装到上手，带你快速判断它值不值得进...
Skill nuxt-skills 面向AI编程助手的Nuxt技能集
用 Claude、Copilot 写 Nuxt 项目时，助手经常套用过时或通用的 Vue 写法，踩坑后才发现文档已经更新。问题不在模型不够聪明，而在于它手边没有一份随时对齐官方最新实践的技能手册。 nuxt-skills 把 Nuxt 生态的官方文档、最佳实践打包成可供 AI 编程助手直接调用的技能集。它同时提供 Claude Code 插件清单与 Nuxt MCP 配置，让助手在写代码前先查到正确的 API 与约定，少走弯路。 下面基于它的公开资料与源码，从痛点、安装到上手...
Skill ffmpeg-skill 让编码智能体安全调用本地FFmpeg剪辑视频
写代码的智能体现在普遍能读能写，却常常卡在一个看似简单的问题上：让它们帮你剪一段视频、转个格式、截一张动图，结果往往是一串拼错的 ffmpeg 命令，要么根本跑不起来，要么在不知情的情况下把源文件覆盖掉。视频文件一旦被错误处理，损失几乎不可逆，这让很多团队不敢把媒体处理交给智能体。 ffmpeg-skill 给 Claude Code、Codex 这类编码智能体补上了 42 个本地视频处理工具。它不靠把命令当字符串丢给 shell，而是用带类型约束的脚本把每个操作变成智能体能...
Skill Drama-Skills 用AI智能体做短剧漫剧全流程创作
AI 短剧/漫剧从“一个点子或一部原著”到“成片”，中间要过原著分析、分集剧本、视觉设定、分镜、图片/视频提示词、剪辑、审查一堆环节。很多人直接让模型一把梭，结果跨镜人物长相漂移、台词与字幕对不上、供应商凭据散落、花钱前没预览。 更稳妥的做法是：把创作决定落在可核对的文件里，先预览确认再生产——这正是 Drama Skills 的设计动机。
Skill Waza 把工程习惯封装成AI编程助手技能
AI 有做对每件工程事的原始能力——压测需求、定位根因、审自己的 diff、读一手资料——但没有结构时，输出会漂成泛泛而松散的产物。好的工程师不只是写代码，他们会先质疑需求、调试到根因、审查改动、读原始来源。 Waza（技/わざ）的想法是：把这些“练到成本能”的工程习惯，固化成一组带明确产出、红线与验证方式的 skill，让模型选路径但守住质量，而不是每次都重新开始。
Skill Book-To-Skill 把技术书一键转成AI编程技能
你买过一本很棒的技术书，读一遍，三个月后连第 7 章存在都记不清。常见的 workaround 都不灵：搜 PDF 出来一堆页码不是答案；把书丢给 agent 它要么幻觉要么说没有内容；自己做笔记最终又是一份从不打开的万字文档。 真正的需求是：让书成为工作流的一部分——需要时 agent 自己读对的那一章、从真实内容作答，而不是把整本书塞进上下文烧 token。book-to-skill 做的就是这件事：把书变成结构化 skill，按需加载。